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623 數(shù)學(xué)分析:《數(shù)學(xué)分析》,華東師范大學(xué)數(shù)學(xué)系,高等教育出版社(第四版)。
在考研復(fù)習(xí)中,我們常常會覺得到了某個(gè)階段后,依然努力看書做題卻看不到進(jìn)步,做題也總是在一個(gè)水準(zhǔn)上徘徊不前。以數(shù)學(xué)這門課為例,這樣的瓶頸期一般有兩個(gè)。

第一個(gè)瓶頸期
數(shù)學(xué)的第一個(gè)瓶頸期出現(xiàn)在真題110-120分的水準(zhǔn)。在此階段,考生已經(jīng)形成了一定的實(shí)考能力,對大部分真題難度的題目有思路,可以解答出大多步驟。但就整套試卷來看,計(jì)算失誤與概念小題丟分多,考后復(fù)盤懊悔不已:“我竟然這也算錯(cuò)了”“這里我明明知道的”。奇怪的是,下回再做,還是會在計(jì)算和概念上丟這些分。

什么原因?概念理解不深,面對變式反應(yīng)慢,解題熟練度不夠。如何解決?很多支招者會說:繼續(xù)做題啊。題仍是要做的,但此時(shí)同時(shí)結(jié)合自己的錯(cuò)點(diǎn)回顧整個(gè)知識體系尤為重要。具體做法是:
1.結(jié)合教輔與筆記要點(diǎn)回顧整個(gè)知識體系;
2.整理自己的錯(cuò)題,分析錯(cuò)因,收集歸納客觀題各類反例;
3.做一些新題鞏固效果。
三管齊下,第一個(gè)瓶頸必可順利突破。

第二個(gè)瓶頸期
突破110-120這個(gè)瓶頸后,再練習(xí)歸納一段時(shí)間后,會達(dá)到130左右的水準(zhǔn)。多出的這10多分,就是知識脈絡(luò)更清晰,從而計(jì)算丟分更少,概念題更有把握得分。此時(shí)有些考生通過“模擬—歸納—總結(jié)”可以繼續(xù)進(jìn)步,達(dá)到135+的水準(zhǔn),而更多考生會停在130左右這一水準(zhǔn)上,很難再進(jìn)一步。這就是數(shù)學(xué)的第二個(gè)瓶頸期。

原因何在?對知識點(diǎn)本質(zhì)缺乏深度理解,從而面對較靈活的題目很難從容;數(shù)學(xué)思維培養(yǎng)不到位,從而無法與所謂不常見的難題博弈。如何解決?除繼續(xù)模擬與查漏補(bǔ)缺外,切換復(fù)習(xí)視角是可行之道。

何為切換視角?復(fù)習(xí)時(shí),考生本是接招的一方。老師講課,我們聽;老師出題,我們做。如果想在130左右的水準(zhǔn)上更進(jìn)一步,可將自己切換到對方的視角上。正所謂知己知彼,百戰(zhàn)不殆。

具體做法是:
1.切換到授課老師或教輔編寫者視角,結(jié)合過去的筆記和教輔想一想每章有哪些重要的點(diǎn)需要給學(xué)生們說;易混淆的點(diǎn)需要提醒學(xué)生注意什么,通過哪些好例子可以給聽眾解釋清楚;有哪些內(nèi)容和其他章節(jié)的點(diǎn)有關(guān)聯(lián),容易出哪些題。后期復(fù)習(xí)時(shí)間緊張的話,不一定要寫很多文字的東西,簡要的寫出每章想讓假想中的“學(xué)生”一定要關(guān)注的東西即可。
2.切換到命題者視角,在審視題目時(shí)(一般在做完后)思考下這題考哪些點(diǎn),設(shè)置干擾項(xiàng)想讓考生掉入何種陷阱,如果想變得更難可以改哪些條件或是和哪些知識點(diǎn)進(jìn)一步綜合。有了這種站在對手角度上思考的習(xí)慣,對于考試時(shí)遇到的各類活題會更好的應(yīng)對。

通過這樣兩個(gè)視角切換,可以“看透迷霧,料敵于先”,進(jìn)一步提升自己的實(shí)戰(zhàn)能力。

有的考生可能會問,“我數(shù)學(xué)在60-70分水準(zhǔn)就是瓶頸期了,怎么破?”如果在這個(gè)水準(zhǔn)上,并不是瓶頸期,而是基礎(chǔ)還沒掌握全,熟練度還不夠,還需要繼續(xù)努力看書做題。只要有行動(dòng),認(rèn)真的復(fù)習(xí)下去,總能一步步追上來。

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院現(xiàn)有信息與計(jì)算科學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、智能科學(xué)與技術(shù)三個(gè)本科專業(yè),一個(gè)校企合辦本科專業(yè)信息與計(jì)算科學(xué)(云計(jì)算方向),一個(gè)齊魯英才學(xué)堂人工智能特色班。設(shè)有數(shù)學(xué)一級學(xué)科碩士點(diǎn)、運(yùn)籌與控制科學(xué)二級交叉學(xué)科碩士點(diǎn)。在校本科生、碩士研究生1100余人。此外,數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院還承擔(dān)著全校碩士研究生、本科生的數(shù)學(xué)系列課程的教學(xué)任務(wù)。
學(xué)院現(xiàn)有教職工69人,其中教授8人,副教授15人,博士后4人,博士32人,在讀博士2人,校級教學(xué)名師3人,校師德標(biāo)兵2人,校級青年教學(xué)優(yōu)秀獎(jiǎng)獲得者4人,校科技標(biāo)兵1人。設(shè)有信息與計(jì)算科學(xué)系、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)系、智能科學(xué)系、公共數(shù)學(xué)教學(xué)部4個(gè)教學(xué)單位和應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所、智能計(jì)算與技術(shù)研究所。
學(xué)院設(shè)有數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院計(jì)算中心,下設(shè)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室、智能感知實(shí)驗(yàn)室,實(shí)驗(yàn)教學(xué)用房使用面積1000余平方米。擁有北航CG大數(shù)據(jù)和人工智能教學(xué)科研平臺、BCM集群管理平臺以及13臺高性能GPU服務(wù)器、300余臺微型計(jì)算機(jī),教學(xué)儀器設(shè)備價(jià)值1000余萬元。
學(xué)院師資力量雄厚,學(xué)術(shù)氣氛濃郁。近5年承擔(dān)14項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,9項(xiàng)省級科研教研課題,到賬科研經(jīng)費(fèi)700萬元;發(fā)表學(xué)術(shù)論文300余篇,被SCI、EI、ISTP收錄論文180多篇;撰寫教材和學(xué)術(shù)專著16部;建設(shè)省、校級精品課程5門;獲省級教學(xué)成果獎(jiǎng)5項(xiàng);信息與計(jì)算科學(xué)教學(xué)團(tuán)隊(duì)于2012年被評為校級教學(xué)團(tuán)隊(duì),機(jī)器人-環(huán)境智能交互團(tuán)隊(duì)2019年獲批山東省青年創(chuàng)新團(tuán)隊(duì);信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)于2012年被評為校級特色專業(yè),2013年成為山東省應(yīng)用型特色名校重點(diǎn)建設(shè)專業(yè),2019年入選山東省一流本科專業(yè)。
數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院承擔(dān)我校全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽、美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽、全國大學(xué)生數(shù)學(xué)競賽、全國研究生數(shù)學(xué)建模競賽等學(xué)生學(xué)習(xí)競賽的組織管理和輔導(dǎo)培訓(xùn)工作,近5年獲得全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽國家級獎(jiǎng)勵(lì)18項(xiàng)、省級獎(jiǎng)勵(lì)80項(xiàng),美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽獎(jiǎng)勵(lì)15項(xiàng),大學(xué)生數(shù)學(xué)競賽國家級獎(jiǎng)勵(lì)90項(xiàng)、省級獎(jiǎng)勵(lì)200余項(xiàng)。
智能科學(xué)與技術(shù)系主要承擔(dān)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的教學(xué)與科研工作,現(xiàn)專業(yè)設(shè)置智能計(jì)算、智能系統(tǒng)兩個(gè)方向,擁有數(shù)學(xué)(一級學(xué)科)、運(yùn)籌學(xué)與控制科學(xué)兩個(gè)碩士點(diǎn),在校生150余人。智能科學(xué)與技術(shù)系具有良好的實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)條件,擁有智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室、智能感知實(shí)驗(yàn)室,CG教學(xué)、科研平臺,服務(wù)專業(yè)學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐環(huán)節(jié)。旨在培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、豐富的人工智能領(lǐng)域相關(guān)基礎(chǔ)理論知識、扎實(shí)的計(jì)算機(jī)編程技能和人工智能領(lǐng)域應(yīng)用創(chuàng)新能力的學(xué)生。
“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)是2019年我校新增的四個(gè)本科專業(yè)之一。在齊魯工業(yè)大學(xué)(山東省科學(xué)院)“科教融合”政策的支持下,結(jié)合數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院、人工智能研究院的各自人才優(yōu)勢,本專業(yè)已聚集起一支一流的師資隊(duì)伍,目前有33位專職教師,教師隊(duì)伍中70%具有博士學(xué)位,其中,數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院教師具有較好的數(shù)學(xué)背景和人工智能理論與應(yīng)用方面的研究基礎(chǔ),人工智能研究院教師在人工智能應(yīng)用(智慧醫(yī)療、海洋大數(shù)據(jù)等)方面具有豐富的實(shí)踐教學(xué)經(jīng)驗(yàn),知識結(jié)構(gòu)合理。
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)設(shè)置兩個(gè)方向:智能計(jì)算和智能系統(tǒng)。其中,智能計(jì)算方向側(cè)重智能算法的研究與設(shè)計(jì),智能系統(tǒng)方向側(cè)重智能算法的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用。該專業(yè)結(jié)合數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院和人工智能研究院的優(yōu)勢,強(qiáng)化人工智能方向五大數(shù)學(xué)基礎(chǔ),夯實(shí)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)水平,深化人工智能專業(yè)知識,掌握跨領(lǐng)域復(fù)合知識,強(qiáng)化學(xué)生實(shí)踐能力。該專業(yè)學(xué)生既具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)思維能力,又能掌握人工智能領(lǐng)域相關(guān)基礎(chǔ)理論與應(yīng)用知識,熟悉人工智能相關(guān)前沿領(lǐng)域,在人工智能科學(xué)研究創(chuàng)新能力、應(yīng)用創(chuàng)新能力和交叉領(lǐng)域融合創(chuàng)新能力方面具有較大優(yōu)勢。
隨著人工智能時(shí)代的到來,社會對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等人工智能方向人才的需求急劇增加,人才的缺口越來越大,畢業(yè)生受到各行各業(yè)的青睞,其就業(yè)前景廣闊。智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)為提升學(xué)生實(shí)踐能力、應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng),采取齊魯工業(yè)大學(xué)和中國高科集團(tuán)產(chǎn)教融合共建方案,進(jìn)行企業(yè)賦能項(xiàng)目實(shí)訓(xùn),重點(diǎn)培養(yǎng)具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)邏輯思維能力,系統(tǒng)掌握人工智能領(lǐng)域相關(guān)基礎(chǔ)理論知識,人工智能領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)過硬的應(yīng)用型創(chuàng)新人才。該專業(yè)畢業(yè)生可在IT公司、互聯(lián)網(wǎng)公司及其他大型公司從事人工智能算法和系統(tǒng)的研發(fā)與測試工作;或在政府機(jī)構(gòu)、教育機(jī)構(gòu)、信息中心、數(shù)據(jù)中心及企業(yè)的技術(shù)部門和行政管理部門從事與智能科學(xué)與技術(shù)相關(guān)的工作;也可在國內(nèi)外繼續(xù)攻讀碩士或博士研究生,具有十分廣闊的發(fā)展空間。
一、學(xué)科概況
運(yùn)籌與控制科學(xué)碩士點(diǎn)有教學(xué)、科研人員14人,其中教授5名,副教授5名,博士6名。近5年來,先后主持或參與完成國家自然科學(xué)基金、數(shù)學(xué)天元基金、教育部重點(diǎn)項(xiàng)目等在內(nèi)的省部級以上縱向項(xiàng)目20多項(xiàng),獲得省部級一等獎(jiǎng)1項(xiàng),二、三等5項(xiàng),獲得山東省高校優(yōu)秀科研成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。該學(xué)科目前承擔(dān)著國家自然科學(xué)基金、數(shù)學(xué)天元基金等多項(xiàng)縱向課題以及產(chǎn)學(xué)研協(xié)作的橫向課題,具有扎實(shí)的研究工作基礎(chǔ)。近5年來,在國內(nèi)外重要期刊和國際會議上發(fā)表論文100多篇,其中被SCI、EI、ISTP收錄40多篇,其中包括3篇發(fā)表在控制屆Top雜志Automatica上。
二、主要研究方向
01系統(tǒng)控制理論及應(yīng)用:主要開展預(yù)測控制、魯棒控制、非線性控制、隨機(jī)系統(tǒng)濾波、估計(jì)與適應(yīng)控制、故障診斷與容錯(cuò)控制等領(lǐng)域的理論研究工作,以解決具有參數(shù)擾動(dòng)和未建模動(dòng)態(tài)的不確定系統(tǒng),以及時(shí)變、非線性、隨機(jī)系統(tǒng)的分析、控制、濾波及可靠性等問題。
02 統(tǒng)計(jì)決策與管理:基于概率統(tǒng)計(jì)、決策分析、運(yùn)籌與優(yōu)化等數(shù)學(xué)工具,研究決策理論與技術(shù)、數(shù)據(jù)處理與分析、智能化算法、優(yōu)化的理論與算法、決策論、規(guī)劃。本方向重點(diǎn)在利用統(tǒng)計(jì)決策的理論解決實(shí)際問題,還有求解各類最優(yōu)化問題的連續(xù)化算法以及智能算法等方面的研究。
03 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò):主要包括網(wǎng)絡(luò)的幾何性質(zhì),形成機(jī)制,演化規(guī)律,模型性質(zhì),以及結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性,演化動(dòng)力學(xué)機(jī)制等問題。研究涉及圖論、統(tǒng)計(jì)物理學(xué)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)研究、社會學(xué)等領(lǐng)域,主要方法是數(shù)學(xué)上的圖論、物理學(xué)中的統(tǒng)計(jì)物理學(xué)方法和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法。
三、從業(yè)領(lǐng)域
運(yùn)籌學(xué)以整體最優(yōu)為目標(biāo),從系統(tǒng)的觀點(diǎn)出發(fā),對所研究的問題求出最優(yōu)解,尋求最佳的行動(dòng)方案。所以它也可以看成是一門優(yōu)化技術(shù),提供的是解決各類問題的優(yōu)化方法。運(yùn)籌學(xué)已被廣泛應(yīng)用到各種管理工程中,在現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮著重要作用。因此運(yùn)籌學(xué)有很好的發(fā)展前景,具有運(yùn)籌學(xué)背景的人才可以在管理方向上有進(jìn)一步的發(fā)展。
隨著自動(dòng)化水平不斷提高,控制系統(tǒng)本身日漸復(fù)雜,系統(tǒng)中的控制變量數(shù)也隨之增多,對控制性能的要求逐步提高,很多情況下都要求系統(tǒng)的性能是最優(yōu)的,如時(shí)間最短、誤差最小、產(chǎn)量最高、成本最低、效益最大等,而且要求對環(huán)境的變化有較強(qiáng)的適應(yīng)能力,但現(xiàn)在所依據(jù)的穩(wěn)定性、快速性和準(zhǔn)確性等設(shè)計(jì)指標(biāo)難以滿足新的控制要求。所以現(xiàn)實(shí)社會對控制人才的要求也越來越高,掌握了運(yùn)籌與控制理論的該專業(yè)畢業(yè)生將大有用武之地。
該專業(yè)畢業(yè)生可以繼續(xù)攻讀博士學(xué)位,也可以到高等學(xué)校、科研院所從事社會科學(xué)、管理科學(xué)、生命科學(xué)、控制工程等方面的研究工作,或到相關(guān)公司從事研發(fā)工作,就業(yè)前景十分廣闊。
一、學(xué)科概況
2017年齊魯工業(yè)大學(xué)與山東省科學(xué)院整合,為本學(xué)科培養(yǎng)碩士研究生提供了良好的師資保障及先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)儀器設(shè)備條件。目前該學(xué)科設(shè)有應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所、數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)研究所,擁有數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室、智能感知實(shí)驗(yàn)室、北航CG大數(shù)據(jù)和人工智能教學(xué)科研平臺,與山東科學(xué)院國家超級計(jì)算濟(jì)南中心、海洋大數(shù)據(jù)與智能計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室共建科研團(tuán)隊(duì),為該學(xué)科教師及研究生提供了學(xué)術(shù)活動(dòng)平臺。
本學(xué)科現(xiàn)有教學(xué)、科研人員46人,其中教授9人,副教授19人,具有博士學(xué)位的32人;碩士生導(dǎo)師24人,校外兼職導(dǎo)師13人。學(xué)科教師團(tuán)隊(duì)年齡、職稱結(jié)構(gòu)合理,學(xué)歷、學(xué)緣結(jié)構(gòu)優(yōu)良,踏實(shí)肯干、團(tuán)結(jié)協(xié)作,科研成果豐碩,教學(xué)能力突出。目前本學(xué)科與香港浸會大學(xué)、美國德州南方大學(xué)、新加坡國立大學(xué)、美國杜克大學(xué)、北京師范大學(xué)、上海交通大學(xué)、山東大學(xué)等國內(nèi)外知名大學(xué)有著長期穩(wěn)定的學(xué)術(shù)交流合作,可以定期邀請本學(xué)科專家、學(xué)者來校講學(xué)、指導(dǎo),同時(shí)選派教師、研究生到上述高校學(xué)習(xí)交流。
近5年,數(shù)學(xué)學(xué)科整體學(xué)術(shù)水平有了顯著提高,承擔(dān)參與各級各類科研課題35項(xiàng),其中主持國家自然科學(xué)基金8項(xiàng),國家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目2項(xiàng),山東省自然科學(xué)基金6項(xiàng),山東省重點(diǎn)研發(fā)課題3項(xiàng),省高??萍加?jì)劃3項(xiàng),橫向課題4項(xiàng),參與縱向課題9項(xiàng);獲得省部級各類科研、教學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)3(僅科研獎(jiǎng)勵(lì))項(xiàng);發(fā)表學(xué)術(shù)論文112篇,其中SCI、EI、ISTP檢索論文100余篇;授權(quán)專利3項(xiàng)。
二、主要研究方向
01 系統(tǒng)控制理論及應(yīng)用
本研究方向以工程系統(tǒng)為主要對象,以數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)為主要工具,研究方向?yàn)榇_定性系統(tǒng)控制理論和隨機(jī)控制理論,將各種控制策略及控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù),應(yīng)用于工程實(shí)際。主要涉及預(yù)測控制、魯棒控制、非線性控制、隨機(jī)系統(tǒng)濾波、估計(jì)與適應(yīng)控制、故障診斷與容錯(cuò)控制等領(lǐng)域的理論研究工作,解決具有參數(shù)擾動(dòng)和未建模動(dòng)態(tài)的不確定系統(tǒng),時(shí)變、非線性、隨機(jī)系統(tǒng)的分析、控制、濾波及可靠性等方面的問題。
02 微分方程理論及應(yīng)用
在數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)以及生物等領(lǐng)域中,人們會遇到大量的非線性現(xiàn)象,而偏微分方程是構(gòu)建科學(xué)、工程學(xué)和其他領(lǐng)域的非線性數(shù)學(xué)模型的主要手段。本方向以堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ),以科學(xué)、工程、力學(xué)中的實(shí)際問題為背景,充分發(fā)揮多學(xué)科交叉的優(yōu)勢,開展偏微分方程理論及其應(yīng)用、動(dòng)力系統(tǒng)、孤立子與可積系統(tǒng)、反應(yīng)及擴(kuò)散系統(tǒng)理論、高性能計(jì)算和滲流力學(xué)中帶有普遍性的關(guān)鍵科學(xué)問題研究。
03 數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)決策
數(shù)據(jù)作為信息的主要載體在當(dāng)今信息化社會和大數(shù)據(jù)時(shí)代中扮演著重要的角色。數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著豐富的信息。如何從大量看似雜亂無章的數(shù)據(jù)中揭示其中隱含的內(nèi)在規(guī)律、發(fā)掘有用的信息以指導(dǎo)人們進(jìn)行科學(xué)的推斷與決策,成為廣泛關(guān)注的課題。本方向以各類型數(shù)據(jù)為主要研究對象,以代數(shù)、模糊及統(tǒng)計(jì)方法為理論工具,以計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)為實(shí)驗(yàn)工具,以決策應(yīng)用為研究目的,解決實(shí)際問題。
04 智能系統(tǒng)及其在工程中的應(yīng)用
本方向融合了數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能等眾多先進(jìn)工具和技術(shù),為多學(xué)科交叉研究方向。利用應(yīng)用數(shù)學(xué)和人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論和方法,重點(diǎn)研究人工智能算法、智能人機(jī)交互、機(jī)器視覺和智能機(jī)器人的理論、技術(shù)和應(yīng)用。優(yōu)勢主要體現(xiàn)在利用應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)工具,以實(shí)際工程應(yīng)用為背景,研究相關(guān)的智能科學(xué)問題并應(yīng)用于實(shí)際。
三、從業(yè)領(lǐng)域
數(shù)學(xué)作為基礎(chǔ)學(xué)科,在社會各領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛、深入。無論是進(jìn)行科研數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā),還是從事金融保險(xiǎn),工程計(jì)算、通訊工程、人工智能等,都離不開相關(guān)的數(shù)學(xué)知識。隨著科技事業(yè)的發(fā)展和普及,數(shù)學(xué)專業(yè)與其他相關(guān)專業(yè)的聯(lián)系將會更加緊密。該專業(yè)畢業(yè)生可以繼續(xù)攻讀博士學(xué)位,也可以到高等學(xué)校、科研院所、相關(guān)企業(yè)、事業(yè)單位等部門從事數(shù)學(xué)理論、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、信息管理、數(shù)據(jù)分析、大型工程計(jì)算、控制工程、優(yōu)化管理等方面的研究工作,就業(yè)前景廣闊。
信息與計(jì)算科學(xué)系主要承擔(dān)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的教學(xué)與科研工作,現(xiàn)開設(shè)信息與計(jì)算科學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)(云計(jì)算)兩個(gè)本科專業(yè)方向,擁有數(shù)學(xué)(一級學(xué)科)、運(yùn)籌學(xué)和控制科學(xué)兩個(gè)碩士點(diǎn),在校生600余人。信息與計(jì)算科學(xué)系具有良好的實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)條件,注重學(xué)生創(chuàng)新能力、應(yīng)用能力的培養(yǎng)。培養(yǎng)的學(xué)生具有良好的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、扎實(shí)的計(jì)算機(jī)編程技能和解決實(shí)際問題的能力。
 信息與計(jì)算科學(xué)系現(xiàn)有專任教師13人,(其中高級職稱5人,中級職稱7人,助教1人)具有博士學(xué)位的教師11人,碩士生導(dǎo)師3人,形成了一支朝氣蓬勃、學(xué)緣分布廣、學(xué)科分布合理、富有創(chuàng)新精神的師資隊(duì)伍。專任教師主要來自國內(nèi)知名院校,教師學(xué)科主要涉及基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)與控制論、金融數(shù)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、模式識別與智能系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)。該系注重教師教學(xué)和科研能力的培養(yǎng),現(xiàn)具有國內(nèi)外訪學(xué)經(jīng)歷的教師6人,青年優(yōu)秀教學(xué)能手2人。團(tuán)隊(duì)成員主持或參與多項(xiàng)國家級和省部級教研和科研課題,縱向到位經(jīng)費(fèi)80余萬元,發(fā)表學(xué)術(shù)論文70余篇,其中三大檢索論文50余篇,產(chǎn)生了良好的學(xué)術(shù)影響。
     信息與計(jì)算科學(xué)系專業(yè)培養(yǎng)注重理論和實(shí)踐、創(chuàng)新的結(jié)合。信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)培養(yǎng)學(xué)生具有良好的科學(xué)素質(zhì)和扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),掌握計(jì)算科學(xué)、信息科學(xué)和軟件設(shè)計(jì)的基本理論與方法,受到科學(xué)研究的基本訓(xùn)練,能運(yùn)用所學(xué)知識和熟練的計(jì)算機(jī)技能解決實(shí)際問題。在考研和從事科學(xué)研究、教學(xué)、應(yīng)用軟件開發(fā)、管理等工作中具有較大優(yōu)勢。信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)(云計(jì)算方向)適應(yīng)現(xiàn)代化建設(shè)和云計(jì)算領(lǐng)域發(fā)展的需要,采取齊魯工業(yè)大學(xué)和浪潮集團(tuán)校企結(jié)合的聯(lián)合培養(yǎng)方式,進(jìn)行就業(yè)對接的專業(yè)實(shí)習(xí)培訓(xùn),重點(diǎn)培養(yǎng)具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)邏輯思維能力,系統(tǒng)掌握信息與計(jì)算科學(xué)基本理論,云計(jì)算領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)過硬的實(shí)用性高級人才。
     信息與計(jì)算科學(xué)系的專業(yè)排名省內(nèi)逐步提高,一志愿報(bào)考率逐年增加,社會影響力逐漸擴(kuò)大。近年來,信息與計(jì)算科學(xué)系通過學(xué)業(yè)導(dǎo)師、學(xué)習(xí)興趣小組、創(chuàng)新實(shí)踐項(xiàng)目和暑期學(xué)校培訓(xùn)的方式,注重學(xué)生創(chuàng)新和實(shí)踐能力的培養(yǎng),提高學(xué)生利用數(shù)學(xué)知識和計(jì)算機(jī)工具解決實(shí)際問題的能力,所培養(yǎng)的學(xué)生具有扎實(shí)的邏輯思維能力和解決實(shí)際問題的能力。近年來,學(xué)生在全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽和數(shù)學(xué)競賽中多次獲得國家一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)及山東省一、二、三等獎(jiǎng)。部分學(xué)生考取了國內(nèi)外知名院校的研究生和博士生,發(fā)表了多篇學(xué)術(shù)論文。部分學(xué)生在相關(guān)領(lǐng)域取得了一定的成績,獲得了較好的社會贊譽(yù)。
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)系隸屬于理學(xué)院,現(xiàn)任教師13人,其中教授1人,副教授5人,博士5人,碩士8人,以中青年教師為主。 2008年開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè),2011年開始招生,2013年改為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè),累計(jì)招收486人。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)系主要承擔(dān)全?!毒€性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》、《數(shù)學(xué)模型》、《復(fù)變函數(shù)與積分變換》等公共基礎(chǔ)課程及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程的教學(xué)工作。
本專業(yè)是由博士、碩士組成的一支思想水平高、業(yè)務(wù)能力強(qiáng)的師資隊(duì)伍,他們畢業(yè)于山東大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、山東師范大學(xué)等著名高校。教師為人師表,教書育人,治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn),在教學(xué)和科研上取得了顯著成效。近幾年來,獲得校級青年教師教學(xué)優(yōu)秀獎(jiǎng)3人,獲得2015年山東省高校青年教師教學(xué)競賽三等獎(jiǎng)1人,在2015和2017年全國高校數(shù)學(xué)微課程教學(xué)設(shè)計(jì)競賽中,獲得全國二等獎(jiǎng)1人,華東賽區(qū)一等獎(jiǎng)3人次、二等獎(jiǎng)1人,2015-2016年指導(dǎo)全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽獲得全國一等獎(jiǎng)5項(xiàng)、二等獎(jiǎng)8項(xiàng)、省一等獎(jiǎng)13項(xiàng)。建成校級精品課程《線性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》,校級教學(xué)改革項(xiàng)目4項(xiàng)。近三年來在各類期刊上公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇,其中被SCI∕EI收錄的有20余篇,承擔(dān)國家自然基金2項(xiàng)。
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)是理學(xué)類統(tǒng)計(jì)學(xué)科的專業(yè),專業(yè)編碼071202,學(xué)制四年,授予理學(xué)學(xué)士學(xué)位,目前設(shè)置金融統(tǒng)計(jì)、工業(yè)統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)工程三個(gè)專業(yè)方向。金融統(tǒng)計(jì)是以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融學(xué)和保險(xiǎn)學(xué)為基礎(chǔ)的交叉學(xué)科,該學(xué)科主要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的方法對金融保險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)管理之目的;工業(yè)統(tǒng)計(jì)是關(guān)于數(shù)據(jù)的方法論學(xué)科,提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的各種方法;大數(shù)據(jù)挖掘就是運(yùn)用各種方法,從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的有用信息和知識的技術(shù)。本專業(yè)采用理論與實(shí)踐并重的人才培養(yǎng)模式,配置了一系列專業(yè)上機(jī)實(shí)驗(yàn)、專業(yè)綜合實(shí)驗(yàn)等實(shí)踐環(huán)節(jié)強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析操作能力,使學(xué)生具備進(jìn)行研究或研發(fā)工作的理論基礎(chǔ)、專業(yè)技能、創(chuàng)新能力和創(chuàng)新意識。學(xué)生在各年的全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽中榮獲國家一等、二等獎(jiǎng),在全國大學(xué)生數(shù)學(xué)大賽及英語競賽中也獲得佳績。2015屆畢業(yè)生有5人獲得國家勵(lì)志獎(jiǎng)學(xué)金,3人獲得省政府獎(jiǎng)學(xué)金,3個(gè)省級優(yōu)秀畢業(yè)生,4個(gè)校級優(yōu)秀畢業(yè)生,統(tǒng)計(jì)11級的2個(gè)班級先后被評為“優(yōu)良學(xué)風(fēng)班”。2015、2016和2017屆畢業(yè)生有20多人考取首都師范大學(xué)、東北財(cái)經(jīng)大學(xué)、武漢理工大學(xué)等高校的碩士研究生,多人考取了公務(wù)員,大部分畢業(yè)生從事金融、保險(xiǎn)、數(shù)據(jù)分析等工作。
數(shù)學(xué)教學(xué)部的前身是數(shù)學(xué)教研室,成立于1978年,至2011年下半年更名為數(shù)學(xué)教學(xué)部。截止到2016年10月共有專職教師14人(含菏澤專職教師1人);2017年1月新調(diào)入教師1人(王存榮);2017年3月教師退休1人(權(quán)惠利);2017年7月新入職教師1人(李景慧)。目前共有專職教師15人(含菏澤專職教師1人),其中教授1人,副教授4人,具有博士學(xué)位的4人,45歲以下有11人,50歲以上有4人。教師們來自全國各大知名高校,學(xué)緣分布廣,職稱結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)比較合理。
數(shù)學(xué)教學(xué)部承擔(dān)著全校(包括菏澤校區(qū))《高等數(shù)學(xué)》、《微積分》等公共課程的教學(xué)任務(wù)。在新版的本科教學(xué)培養(yǎng)方案中,課程分為四個(gè)層次:《高等數(shù)學(xué)Ⅰ》為176學(xué)時(shí),《高等數(shù)學(xué)Ⅱ》為144課時(shí),《高等數(shù)學(xué)Ⅲ》為96課時(shí),《微積分》為128課時(shí)。其中《高等數(shù)學(xué)》課程,1995年被評為第一批校級優(yōu)質(zhì)課程,2005年被評為校級精品課程。
數(shù)學(xué)教學(xué)部還承擔(dān)著全校的全國數(shù)學(xué)競賽輔導(dǎo)工作,其中在全國數(shù)學(xué)競賽中已獲得國家獎(jiǎng)累計(jì)40多項(xiàng);有三位教師獲得全國多媒體課件大賽三等獎(jiǎng)2項(xiàng);全國高校數(shù)學(xué)微課程教學(xué)設(shè)計(jì)競賽華東賽區(qū)獲獎(jiǎng)5人次;發(fā)表SCI、EI等高水平科研論文20多篇;承擔(dān)的科研項(xiàng)目近10項(xiàng);一人在美國北卡羅來納大學(xué)做訪問學(xué)者5年;一人破格晉升為副教授,其先后獲得了山東省教育廳高等學(xué)??萍加?jì)劃項(xiàng)目資助、國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目資助和山東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目資助。
數(shù)學(xué)一級學(xué)科(代碼:070100)
一、學(xué)科概況
本學(xué)科現(xiàn)有教學(xué)、科研人員41人,其中教授8人,副教授18人,具有博士學(xué)位的27人;碩士生導(dǎo)師14人,校外兼職導(dǎo)師8人。學(xué)科教師團(tuán)隊(duì)年齡、職稱結(jié)構(gòu)合理,學(xué)歷、學(xué)緣結(jié)構(gòu)優(yōu)良,踏實(shí)肯干、團(tuán)結(jié)協(xié)作,科研成果豐碩,教學(xué)能力突出。
本學(xué)科設(shè)有應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所、數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)研究所,為該學(xué)科教師及研究生提供了進(jìn)行學(xué)術(shù)活動(dòng)的平臺。目前與新加坡國立大學(xué)、美國杜克大學(xué)、北京師范大學(xué)、上海交通大學(xué)、山東大學(xué)等國內(nèi)外知名大學(xué)有著長期穩(wěn)定的學(xué)術(shù)交流合作,可以定期邀請本學(xué)科專家、學(xué)者來校講學(xué)、指導(dǎo),同時(shí)選派教師、研究生到上述高校學(xué)習(xí)交流。
近5年,數(shù)學(xué)學(xué)科整體學(xué)術(shù)水平有了顯著提高,承擔(dān)各級各類科研課題25項(xiàng),其中主持國家自然科學(xué)基金9項(xiàng),山東省自然科學(xué)基金5項(xiàng),山東省重點(diǎn)統(tǒng)計(jì)課題1項(xiàng),橫向課題6項(xiàng),參與縱向課題13項(xiàng);獲得省部級各類科研、教學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)7項(xiàng);發(fā)表學(xué)術(shù)論文198篇,其中SCI、EI、ISTP檢索論文170余篇;授權(quán)專利11項(xiàng)。

二、主要研究方向
01系統(tǒng)控制理論及其應(yīng)用
本方向主要開展預(yù)測控制、魯棒控制、非線性控制、隨機(jī)系統(tǒng)濾波、估計(jì)與適應(yīng)控制、故障診斷與容錯(cuò)控制等領(lǐng)域的理論研究工作,以解決具有參數(shù)擾動(dòng)和未建模動(dòng)態(tài)的不確定系統(tǒng),以及時(shí)變、非線性、隨機(jī)系統(tǒng)的分析、控制、濾波及可靠性等問題。側(cè)重培養(yǎng)在工程領(lǐng)域中,能以數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)為主要工具,研究各種控制策略及控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù),將其應(yīng)用于工程實(shí)際問題的專業(yè)型才人。

02偏微分方程數(shù)值計(jì)算
偏微分方程數(shù)值計(jì)算主要應(yīng)用有限元方法、有限體積方法、有限差分方法、譜方法等數(shù)學(xué)方法研究算法設(shè)計(jì)、收斂性分析、穩(wěn)定性分析、計(jì)算效率分析等,并將研究結(jié)果應(yīng)用于工程問題,涉及的領(lǐng)域包括計(jì)算流體力學(xué)、地下水?dāng)?shù)值模擬、油藏?cái)?shù)值模擬、有限元方法固體力學(xué)和結(jié)構(gòu)力學(xué)等。該方向側(cè)重培養(yǎng)能用偏微分方程理論解決機(jī)械制造、材料加工、航天航空、土木工程、國防軍工、能源、生物醫(yī)學(xué)等方面的數(shù)值模擬等問題的專業(yè)型人才。

03數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)決策
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息亟待挖掘,為決策者提供有價(jià)值的信息。本學(xué)科方向以數(shù)據(jù)為研究對象,統(tǒng)計(jì)方法為主要工具、決策應(yīng)用為研究目的,注重解決實(shí)際問題的全過程。以上市公司、證券公司的業(yè)績數(shù)據(jù)為研究對象,以統(tǒng)計(jì)分析中的相關(guān)方法為主要數(shù)學(xué)工具,以模糊數(shù)學(xué)相關(guān)理論為輔助,研究其在期權(quán)定價(jià)、投資組合管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域的應(yīng)用。本方向培養(yǎng)能夠借助計(jì)算機(jī)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)涵信息的交叉型人才。

04智能科學(xué)及其在工程中的應(yīng)用
本方向融合了數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能等眾多先進(jìn)工具和技術(shù),是一個(gè)多學(xué)科相互交叉、融合的綜合學(xué)科,重點(diǎn)研究人工智能算法、智能人機(jī)交互、機(jī)器視覺和智能機(jī)器人的理論、技術(shù)和應(yīng)用。優(yōu)勢主要體現(xiàn)在利用應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)工具,以工程應(yīng)用為背景,研究相關(guān)的智能科學(xué)問題。本方向培養(yǎng)以數(shù)學(xué)為工具,利用智能科學(xué)技術(shù),能夠解決機(jī)器人、智能系統(tǒng)等方面的理論和實(shí)際問題的應(yīng)用型人才。

三、從業(yè)領(lǐng)域
數(shù)學(xué)作為基礎(chǔ)學(xué)科,在社會各領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛、深入。無論是進(jìn)行科研數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā),還是從事金融保險(xiǎn),工程計(jì)算、通訊工程、人工智能等,都離不開相關(guān)的數(shù)學(xué)知識。隨著科技事業(yè)的發(fā)展和普及,數(shù)學(xué)專業(yè)與其他相關(guān)專業(yè)的聯(lián)系將會更加緊密。該專業(yè)畢業(yè)生可以繼續(xù)攻讀博士學(xué)位,也可以到高等學(xué)校、科研院所、相關(guān)企業(yè)、事業(yè)單位等部門從事數(shù)學(xué)理論、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、信息管理、數(shù)據(jù)分析、大型工程計(jì)算、控制工程、優(yōu)化管理等方面的研究工作,就業(yè)前景廣闊。

問題一:強(qiáng)化階段應(yīng)該怎么進(jìn)行呢?就是大量做題就可以了嗎?有什么需要注意的地方呢?

下面我們就給大家提一些強(qiáng)化階段需要注意的事項(xiàng)。

在開始強(qiáng)化復(fù)習(xí)階段之前,研寶寶們要明確這個(gè)強(qiáng)化階段的目的。由于已經(jīng)進(jìn)行了基礎(chǔ)階段的復(fù)習(xí),大家應(yīng)該對一些基本的定理、概念、公式有了一定的了解。

在強(qiáng)化階段主要以做題為主,通過大量的練習(xí)逐步掌握每個(gè)知識點(diǎn)出題的套路,以及每類題的解題過程。還有就是針對自己在基礎(chǔ)階段掌握不好的部分,做針對性訓(xùn)練,達(dá)到提高的目的?;谝陨系哪康?,強(qiáng)化階段復(fù)習(xí)有以下需要注意的方面:

首先,在強(qiáng)化復(fù)習(xí)階段,研寶們一定要多動(dòng)手,多練習(xí),鍛煉自己的解題能力。看懂了解析不等于會做題,要自己獨(dú)立解題,特別要注意計(jì)算能力的培養(yǎng)。根據(jù)近些年考研趨勢,計(jì)算是考研考查的一個(gè)重點(diǎn)。在平時(shí)的做題過程中一定要保證計(jì)算的準(zhǔn)確率。否則可能會出現(xiàn)明明會做的題目,到了考場上卻因?yàn)橛?jì)算不過關(guān)而導(dǎo)致不必要的丟分。

其次,做題要有針對性。重點(diǎn)是歷年??嫉闹R點(diǎn)和自己掌握薄弱的地方。對那些自己掌握的比較好的部分,可以適當(dāng)少做一些練習(xí)。對于比較冷門的知識點(diǎn),可以在把??贾R點(diǎn)復(fù)習(xí)比較好之后,再去針對性地強(qiáng)化。

再次,歸納總結(jié)也很重要。多做題是前提,但是在做完題目之后一定要多思考多總結(jié)。對同一類型題要總結(jié)考試的重點(diǎn)以及解題的方法。在做整套試卷的時(shí)候要注意總結(jié)答題方法和時(shí)間分配方面的經(jīng)驗(yàn)。

最后一點(diǎn)就是,要針對自身特點(diǎn),做到有的放矢。最了解自己的還是自己,所以自己要針對自身特點(diǎn)做好強(qiáng)化階段的規(guī)劃,不要死板的照搬一些網(wǎng)上的規(guī)劃。

問題二:考研數(shù)學(xué)中的證明題應(yīng)該怎么復(fù)習(xí)準(zhǔn)備呢?總是沒什么思路,那么應(yīng)當(dāng)是先思考再看答案好還是通過看答案去總結(jié)套路好呢?
我們來說一下考研數(shù)學(xué)證明題的備考策略。

首先,我們要關(guān)注課本上的證明。課本的定理證明往往是從最基本的定義出發(fā)考慮問題的,可用的工具比較少,就導(dǎo)致這些證明的確會比較難,但同時(shí)這些證明是可以給我們考研復(fù)習(xí)很大的幫助的。

其中的重要定理的證明是要看的,因?yàn)檫@樣的證明往往是很典型很經(jīng)典的,看的過程不是去記證明的細(xì)節(jié)而是要讀懂證明過程,學(xué)會其中的證明思路和套路。

其次,不要畏懼考研的證明題。一開始做證明題的時(shí)候沒有思路是很正常的,而提高做證明題能力的最好辦法就是多做題,多思考。

一開始可以允許自己看答案,但是看答案也是有方法的。不能順著答案的思路覺得每一步都對,就覺得自己弄懂了這道證明題。要學(xué)會帶著疑問看答案,注意答案從什么樣的條件中找到了切入點(diǎn),為什么某一步要這樣推導(dǎo),解答的整體思路是什么。當(dāng)研寶們做到不看答案自己能思路清晰地講出這一道題的推理過程時(shí),才算是真正的弄懂了。

所以我們要通過大量的訓(xùn)練和思考總結(jié),慢慢地由不知道從哪里下手到看到提示就能完成剩余部分,到最后能夠自己獨(dú)立解題。這是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。

最后,我們談?wù)勛C明題思路的建立。實(shí)際上很多證明題的思路是逆推的,這也符合我們思考的習(xí)慣,就像走迷宮時(shí)我們可以從出口往回看一樣。

考生可以先從結(jié)論出發(fā)看看需要什么樣的條件,一直到逆推不動(dòng)了,再從條件出發(fā),看看根據(jù)已知能得到什么結(jié)論。一般來說這兩個(gè)過程會在中間匯合到某一點(diǎn),這時(shí)證明的思路鏈條就完整了。這道證明題也就迎刃而解了。

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考研是個(gè)艱辛的過程,可能會有各種各樣的問題,比如有些同學(xué)學(xué)習(xí)效率總是比較低,在考研數(shù)學(xué)上差距表現(xiàn)明顯,這究竟是什么原因呢?

基 礎(chǔ)
有的同學(xué)本身數(shù)學(xué)基礎(chǔ)差,再加上考研數(shù)學(xué)要求掌握消化的內(nèi)容較多,暫時(shí)感受不到自己的進(jìn)步。有部分考生對考研數(shù)學(xué)的基本定理停留于記憶層面,理解不透徹,對重要的數(shù)學(xué)法則,重要的結(jié)論不熟練,更不擅于運(yùn)用。

對于很大一部分考生來說,在解決數(shù)學(xué)綜合試題和應(yīng)用題的能力方面存在著一些不足,綜合能力較差,而這類題的分值又往往較高,這就出現(xiàn)了一個(gè)比較極端的矛盾,那就是“這個(gè)題看上去不難,為什么我就是不會做”。其實(shí)很多考生都面臨過這種情況。如果你也遇到了這種問題,那你就要從自身開始著手,分析一下你的問題到底出在哪。在所有出現(xiàn)這類問題的考生中,絕大部分是因?yàn)榛A(chǔ)不扎實(shí),所謂不扎實(shí)并不是指你沒有記住這些知識,而是你不能靈活運(yùn)用,換句話說,你并沒有將這些知識融會貫通,變成你自己的東西。這種情況,大家需要多參照練習(xí)題的答案,搜集答案中的解題思路。

提醒同學(xué)們,大家在復(fù)習(xí)過程中,或許會存在一些問題,這并不可怕,而且現(xiàn)在如果大家發(fā)現(xiàn)了這些問題,反而是一件非常幸運(yùn)的事情,因?yàn)檫@樣你就有足夠的時(shí)間來彌補(bǔ)自己的不足,確保自己能夠在考試前把失誤率降到最低。

解決辦法:把學(xué)習(xí)程度好的同學(xué)當(dāng)作比較對象是件好事,但是經(jīng)常這樣比較會導(dǎo)致自己信心的降低,因此在與其他人比較的同時(shí),重要的是對自己學(xué)習(xí)過程的縱向比,看自己現(xiàn)在和過去相比進(jìn)步了多少,這樣鞏固自己的信心才能取得更大的進(jìn)步。同時(shí)應(yīng)該參照自己的目標(biāo)院校分?jǐn)?shù),給自己制定階段達(dá)標(biāo)計(jì)劃,只要這個(gè)階段達(dá)到了目標(biāo)就可以了。

時(shí)間
導(dǎo)致學(xué)習(xí)低效率可能是時(shí)間掌握不夠好,沒有充分利用時(shí)間,并且沒有在自己最有效率時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)。

很多同學(xué)看起來非??炭啵瑤缀鯐r(shí)刻不離考研自習(xí)室,你能看到他大多數(shù)時(shí)間都在復(fù)習(xí)考研數(shù)學(xué),但事實(shí)上有一部分同學(xué)并未真正投入到學(xué)習(xí)中,這就造成了學(xué)習(xí)效果的差異;還有一部分同學(xué)則對自己的實(shí)力過于自信,或者認(rèn)為自己其他科目更需要提高,便在考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)的時(shí)間分配上出了岔子,這也是在考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)上效果不大的原因之一。

解決辦法:每天制定時(shí)間表,按照計(jì)劃學(xué)習(xí),找出一天中自己最有效率的時(shí)間,把最需要記憶掌握的東西放到這個(gè)時(shí)間段。 在前期積累強(qiáng)化階段可根據(jù)自己的記憶習(xí)慣、學(xué)習(xí)習(xí)慣,在后期強(qiáng)化沖刺階段考生則要適當(dāng)調(diào)整復(fù)習(xí)策略。

注意力
有的考生注意力不集中,學(xué)習(xí)時(shí)三心二意,自習(xí)室有個(gè)風(fēng)吹草動(dòng)都要扭個(gè)脖子瞧一眼,很就容易使思考過程不斷被打斷從而無法建立起數(shù)學(xué)的學(xué)科知識體系,進(jìn)而導(dǎo)致效率不高。

解決辦法:人的注意力是有時(shí)間限制的,考研需要耐力和毅力,每次走神時(shí),就要告誡自己現(xiàn)在的首要目標(biāo)是考研,其他活動(dòng)都可以往后延緩,所有的其他事情都是小事,不值得的自己費(fèi)心,每天給自己定一個(gè)緊湊的時(shí)間表,如果時(shí)刻都有任務(wù)要做,也不會總走神的。

心理素質(zhì)
考研不僅是“持久戰(zhàn)”、“信息戰(zhàn)”更是一場“心理戰(zhàn)”。心理素質(zhì)不僅在考研復(fù)習(xí)的過程中發(fā)揮作用,更會在考試的考場上有更大作用。

很多同學(xué)在考研數(shù)學(xué)的復(fù)習(xí)中,甚至在整個(gè)考研復(fù)習(xí)的過程中,容易受其他人影響,看到別人情緒波動(dòng)自己就定不下心來;看見不考研的同學(xué)在節(jié)假日游山玩水,自己也蠢蠢欲動(dòng);看見同班同學(xué)找到好的工作便開始惴惴不安;看見有的同學(xué)放棄考研跟著也想放棄。這樣的同學(xué)總是顯得不夠堅(jiān)定,而考研需要的是有一顆堅(jiān)定、且堅(jiān)持的心。

解決辦法:建議找?guī)讉€(gè)一起考研的同學(xué)一起學(xué)習(xí),大家互相鼓勵(lì),遇到事情共同解決. 這幾個(gè)同伴應(yīng)該是心靜比較穩(wěn)定的人,大家性格可以互補(bǔ)或者有一個(gè)人可以影響大家,有一個(gè)好的學(xué)習(xí)氛圍是非常重要的。拿一個(gè)每天踏實(shí)學(xué)習(xí)的人當(dāng)作榜樣,看看別人是怎樣每天學(xué)習(xí)的,多討教。

考研需要長時(shí)間的努力,考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)的效率提升也要花費(fèi)時(shí)間和精力潛心學(xué)習(xí)。只要在不斷地鞏固強(qiáng)化中掌握正確合理的考研復(fù)習(xí)方法,不斷進(jìn)步,最終考研成功。

數(shù)學(xué) [070100] 學(xué)術(shù)學(xué)位

專業(yè)信息

所屬院校:齊魯工業(yè)大學(xué)
招生年份:2021年
招生類別:全日制研究生
所屬學(xué)院:數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
所屬門類代碼、名稱:[07]理學(xué)
所屬一級學(xué)科代碼、名稱:[01]數(shù)學(xué)

專業(yè)招生詳情

研究方向: (01)系統(tǒng)控制理論及應(yīng)用(02)偏微分方程理論及應(yīng)用
(03)數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)決策
(04)智能系統(tǒng)及其在工程中的應(yīng)用
招生人數(shù): 22
考試科目: ①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(623)數(shù)學(xué)分析
④(924)高等代數(shù)
備  注:
數(shù)學(xué) [070100] 學(xué)術(shù)學(xué)位

專業(yè)信息

所屬院校:齊魯工業(yè)大學(xué)
招生年份:2020年
招生類別:全日制研究生
所屬學(xué)院:數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
所屬門類代碼、名稱:[07]理學(xué)
所屬一級學(xué)科代碼、名稱:[01]數(shù)學(xué)

專業(yè)招生詳情

研究方向: 01系統(tǒng)控制理論及應(yīng)用
02偏微分方程理論及應(yīng)用

03數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)決策
04智能系統(tǒng)及其在工程中的應(yīng)用
招生人數(shù):
考試科目: ①101政治
②201英語一
③623數(shù)學(xué)分析或624微積分
④924高等代數(shù)或925線性代數(shù)
備  注: 常微分方程或概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)或C語言程序設(shè)計(jì)任選一門

基本信息

專業(yè)名稱:數(shù)學(xué)     專業(yè)代碼:070100     門類/類別:理學(xué)     學(xué)科/類別:數(shù)學(xué)

專業(yè)介紹

陸軍裝甲兵學(xué)院為例
一、培養(yǎng)目標(biāo)
培養(yǎng)政治合格、軍事過硬、作風(fēng)優(yōu)良、紀(jì)律嚴(yán)明,掌握數(shù)學(xué)學(xué)科較堅(jiān)實(shí)寬廣的基礎(chǔ)理論和較系統(tǒng)深入的專門知識;熟悉數(shù)學(xué)學(xué)科有關(guān)領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài),掌握必要的相關(guān)學(xué)科知識,具有從事科學(xué)研究和解決本專業(yè)領(lǐng)域技術(shù)難題的能力,能夠適應(yīng)軍隊(duì)現(xiàn)代化建設(shè)和信息化條件下聯(lián)合作戰(zhàn)需要和基層部隊(duì)任職崗位需求的高層次應(yīng)用型人才。
二、專業(yè)簡介
數(shù)學(xué)學(xué)科于1998年開始掛靠計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)招收研究生,2005年獲得應(yīng)用數(shù)學(xué)二級學(xué)科授予權(quán),形成了具有軍事裝備科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用背景的應(yīng)用數(shù)學(xué)研究重點(diǎn)領(lǐng)域。2011年獲得一級碩士學(xué)位授予權(quán)。目前共培養(yǎng)了23名碩士研究生,其中1名研究生的論文被評為全軍、總裝備部優(yōu)秀碩士學(xué)位論文,1名研究生的論文被評為學(xué)院優(yōu)秀碩士學(xué)位論文。    
三、研究方向簡介
(1)微分幾何及其應(yīng)用
重點(diǎn)研究微分流形的解析結(jié)構(gòu)和這種結(jié)構(gòu)所蘊(yùn)含的幾何現(xiàn)象,以及辛幾何與李群理論在動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)中的數(shù)值計(jì)算方法。本方向主要開展如下研究內(nèi)容:子流形的幾何學(xué)、動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的幾何積分方法、軍事科學(xué)中微分動(dòng)力學(xué)模型研究。
(2)分形計(jì)算方法及其在信息綜合處理中的應(yīng)用
重點(diǎn)研究信息安全領(lǐng)域的前沿課題,在軍事信息綜合處理方面有著廣泛的應(yīng)用價(jià)值。本方向主要開展如下領(lǐng)域的研究工作:分形計(jì)算方法研究、分形幾何在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用、分形在信息綜合處理中的應(yīng)用。
(3)隨機(jī)分析及統(tǒng)計(jì)應(yīng)用研究
重點(diǎn)研究武器裝備科學(xué)實(shí)驗(yàn)過程中的各類型試驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律等相關(guān)問題,為軍事裝備科研領(lǐng)域的定量分析研究提供科學(xué)依據(jù)。本方向重點(diǎn)關(guān)注的研究領(lǐng)域包括:隨機(jī)分析理論及其在軍事科學(xué)技術(shù)中的應(yīng)用研究、統(tǒng)計(jì)分析與計(jì)算、可靠性統(tǒng)計(jì)理論及應(yīng)用研究。
(4)非線性分析理論方法及應(yīng)用
重點(diǎn)研究運(yùn)用非線性分析的理論、方法對軍事科學(xué)技術(shù)研究領(lǐng)域中的若干非線性科學(xué)問題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模、模擬仿真,對軍事復(fù)雜系統(tǒng)的非線性現(xiàn)象的內(nèi)在本質(zhì)、控制策略進(jìn)行定量分析。本方向重點(diǎn)關(guān)注如下問題的研究:軍事復(fù)雜系統(tǒng)建模與辨識的理論與方法研究、非線性混沌系統(tǒng)的脈沖控制及其在安全保密通訊中的應(yīng)用研究。
(5)數(shù)學(xué)物理反演方法及其應(yīng)用
重點(diǎn)研究數(shù)學(xué)物理反問題的理論研究和實(shí)際應(yīng)用兩個(gè)方面。本方向重點(diǎn)關(guān)注如下研究領(lǐng)域:數(shù)學(xué)物理反演方法研究、非均勻介質(zhì)中波動(dòng)信號的數(shù)值模擬仿真技術(shù)研究、微觀物質(zhì)的數(shù)值模擬與建模。
(6)非線性動(dòng)力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析及建模仿真
重點(diǎn)研究軍事裝備科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用背景下,涉及運(yùn)籌學(xué)、控制論及計(jì)算機(jī)仿真模擬等領(lǐng)域的相關(guān)問題。本方向重點(diǎn)關(guān)注如下研究領(lǐng)域:非線性動(dòng)力系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析研究、非線性動(dòng)力系統(tǒng)的建模與仿真研究。
四、導(dǎo)師隊(duì)伍
本學(xué)科有教授8名,副教授12名,有總裝備部“1153人才工程”第一層次培養(yǎng)對象1名,第二層次培養(yǎng)對象2名,分別有1人次獲得總參優(yōu)秀教員、全軍優(yōu)秀教員、總裝教育教學(xué)先進(jìn)個(gè)人、總裝軍事訓(xùn)練先進(jìn)個(gè)人、軍隊(duì)院校育才獎(jiǎng)“金獎(jiǎng)”、優(yōu)秀研究生指導(dǎo)教師等榮譽(yù)稱號,6人次獲得軍隊(duì)院校育才獎(jiǎng)“銀獎(jiǎng)”,1人獲得軍隊(duì)優(yōu)秀人才崗位一類津貼。
五、教學(xué)科研條件
擁有復(fù)雜系統(tǒng)建模實(shí)驗(yàn)室,該實(shí)驗(yàn)室位于基礎(chǔ)部辦公樓,占地面積150平方米,于2006年開始建設(shè)并投入使用。總建設(shè)經(jīng)費(fèi)100萬元。實(shí)驗(yàn)室主要承擔(dān)數(shù)學(xué)專業(yè)研究生進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與復(fù)雜系統(tǒng)建模。           
六、教學(xué)科研學(xué)術(shù)成果
本學(xué)科先后獲得軍隊(duì)教學(xué)成果二等獎(jiǎng)1項(xiàng),軍隊(duì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)三等1項(xiàng),總裝備部優(yōu)質(zhì)課1門,在國內(nèi)外相關(guān)學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文520余篇,有70余篇學(xué)術(shù)論文被SCI、EI檢索收錄,其研究成果受到國內(nèi)外的關(guān)注,并與國內(nèi)外一些高等學(xué)校和科研院所建立了廣泛的學(xué)術(shù)聯(lián)系。

專業(yè)點(diǎn)分布

陸軍裝甲兵學(xué)院 北京化工大學(xué) 清華大學(xué) 北京工業(yè)大學(xué) 北京航空航天大學(xué) 北京理工大學(xué) 北方工業(yè)大學(xué) 北京郵電大學(xué) 中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 北京信息科技大學(xué) 中國民航大學(xué) 河北工業(yè)大學(xué) 華北理工大學(xué) 河北科技大學(xué) 中央司法警官學(xué)院 中北大學(xué) 太原科技大學(xué) 山西師范大學(xué) 太原師范學(xué)院 內(nèi)蒙古大學(xué) 大連海事大學(xué) 沈陽航空航天大學(xué) 大連交通大學(xué) 長春理工大學(xué) 北華大學(xué) 東北電力大學(xué) 哈爾濱理工大學(xué) 上海交通大學(xué) 華東理工大學(xué) 河海大學(xué) 南京信息工程大學(xué) 江蘇大學(xué) 浙江理工大學(xué) 浙江工業(yè)大學(xué) 杭州電子科技大學(xué) 溫州大學(xué) 浙江海洋大學(xué) 紹興文理學(xué)院 淮北師范大學(xué) 安徽師范大學(xué) 合肥工業(yè)大學(xué) 安徽理工大學(xué) 華僑大學(xué) 東華理工大學(xué) 華東交通大學(xué) 江西科技師范大學(xué) 煙臺大學(xué) 山東理工大學(xué) 曲阜師范大學(xué) 魯東大學(xué) 齊魯工業(yè)大學(xué) 中國石油大學(xué)(華東) 河南理工大學(xué) 河南師范大學(xué) 武漢科技大學(xué) 三峽大學(xué) 湖南科技大學(xué) 湖南大學(xué) 湖南工業(yè)大學(xué) 國防科技大學(xué) 吉首大學(xué) 湘潭大學(xué) 湖南理工學(xué)院 南方科技大學(xué) 廣東工業(yè)大學(xué) 中山大學(xué) 深圳大學(xué) 桂林電子科技大學(xué) 海南師范大學(xué) 重慶郵電大學(xué) 四川理工學(xué)院 貴州大學(xué) 空軍工程大學(xué) 西安電子科技大學(xué) 西安建筑科技大學(xué) 延安大學(xué) 青海民族大學(xué) 寧夏大學(xué) 新疆大學(xué)

專業(yè)院校排名

0701 數(shù)學(xué)
本一級學(xué)科中,全國具有“博士授權(quán)”的高校共 76 所,本次參評69 所;部分具有“碩士授權(quán)”的高校 也參加了評估;參評高校共計(jì) 182 所(注:評估結(jié)果相同的高校排序不分先后,按學(xué)校代碼排列)
序號 學(xué)校代碼 學(xué)校名稱 評選結(jié)果
1 10001 北京大學(xué) A+
2 10246 復(fù)旦大學(xué) A+
3 10422 山東大學(xué) A+
4 10003 清華大學(xué) A
5 10027 北京師范大學(xué) A
6 10055 南開大學(xué) A
7 10248 上海交通大學(xué) A
8 10358 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) A
9 10698 西安交通大學(xué) A
10 10183 吉林大學(xué) A-
11 10213 哈爾濱工業(yè)大學(xué) A-
12 10247 同濟(jì)大學(xué) A-
13 10269 華東師范大學(xué) A-
14 10284 南京大學(xué) A-
15 10335 浙江大學(xué) A-
16 10486 武漢大學(xué) A-
17 10558 中山大學(xué) A-
18 10610 四川大學(xué) A-
19 10028 首都師范大學(xué) B+
20 10141 大連理工大學(xué) B+
21 10200 東北師范大學(xué) B+
22 10280 上海大學(xué) B+
23 10285 蘇州大學(xué) B+
24 10319 南京師范大學(xué) B+
25 10345 浙江師范大學(xué) B+
26 10384 廈門大學(xué) B+
27 10487 華中科技大學(xué) B+
28 10511 華中師范大學(xué) B+
29 10530 湘潭大學(xué) B+
30 10532 湖南大學(xué) B+
31 10533 中南大學(xué) B+
32 10542 湖南師范大學(xué) B+
33 10561 華南理工大學(xué) B+
34 10574 華南師范大學(xué) B+
35 10611 重慶大學(xué) B+
36 10718 陜西師范大學(xué) B+
37 10730 蘭州大學(xué) B+
38 90002 國防科技大學(xué) B+
39 10002 中國人民大學(xué) B
40 10005 北京工業(yè)大學(xué) B
41 10094 河北師范大學(xué) B
42 10270 上海師范大學(xué) B
43 10290 中國礦業(yè)大學(xué) B
44 10357 安徽大學(xué) B
45 10386 福州大學(xué) B
46 10394 福建師范大學(xué) B
47 10459 鄭州大學(xué) B
48 10635 西南大學(xué) B
49 10673 云南大學(xué) B
50 10697 西北大學(xué) B
51 10699 西北工業(yè)大學(xué) B
52 10736 西北師范大學(xué) B
53 10755 新疆大學(xué) B
54 11078 廣州大學(xué) B
55 10004 北京交通大學(xué) B-
56 10008 北京科技大學(xué) B-
57 10108 山西大學(xué) B-
58 10126 內(nèi)蒙古大學(xué) B-
59 10251 華東理工大學(xué) B-
60 10287 南京航空航天大學(xué) B-
61 10288 南京理工大學(xué) B-
62 10300 南京信息工程大學(xué) B-
63 10320 江蘇師范大學(xué) B-
64 10359 合肥工業(yè)大學(xué) B-
65 10414 江西師范大學(xué) B-
66 10445 山東師范大學(xué) B-
67 10446 曲阜師范大學(xué) B-
68 10512 湖北大學(xué) B-
69 10636 四川師范大學(xué) B-
70 10637 重慶師范大學(xué) B-
71 10657 貴州大學(xué) B-
72 11117 揚(yáng)州大學(xué) B-
73 11646 寧波大學(xué) B-
74 10009 北方工業(yè)大學(xué) C+
75 10145 東北大學(xué) C+
76 10165 遼寧師范大學(xué) C+
77 10255 東華大學(xué) C+
78 10299 江蘇大學(xué) C+
79 10338 浙江理工大學(xué) C+
80 10346 杭州師范大學(xué) C+
81 10351 溫州大學(xué) C+
82 10403 南昌大學(xué) C+
83 10423 中國海洋大學(xué) C+
84 10475 河南大學(xué) C+
85 10476 河南師范大學(xué) C+
86 10559 暨南大學(xué) C+
87 10560 汕頭大學(xué) C+
88 10593 廣西大學(xué) C+
89 10663 貴州師范大學(xué) C+
90 10749 寧夏大學(xué) C+
91 11414 中國石油大學(xué) C+
92 10019 中國農(nóng)業(yè)大學(xué) C
93 10079 華北電力大學(xué) C
94 10081 華北理工大學(xué) C
95 10110 中北大學(xué) C
96 10203 吉林師范大學(xué) C
97 10214 哈爾濱理工大學(xué) C
98 10231 哈爾濱師范大學(xué) C
99 10252 上海理工大學(xué) C
100 10337 浙江工業(yè)大學(xué) C
101 10370 安徽師范大學(xué) C
102 10491 中國地質(zhì)大學(xué) C
103 10536 長沙理工大學(xué) C
104 10595 桂林電子科技大學(xué) C
105 10613 西南交通大學(xué) C
106 10616 成都理工大學(xué) C
107 10681 云南師范大學(xué) C
108 11066 煙臺大學(xué) C
109 90006 解放軍理工大學(xué) C
110 10078 華北水利水電大學(xué) C-
111 10118 山西師范大學(xué) C-
112 10140 遼寧大學(xué) C-
113 10166 沈陽師范大學(xué) C-
114 10167 渤海大學(xué) C-
115 10212 黑龍江大學(xué) C-
116 10294 河海大學(xué) C-
117 10390 集美大學(xué) C-
118 10460 河南理工大學(xué) C-
119 10477 信陽師范學(xué)院 C-
120 10513 湖北師范大學(xué) C-
121 10608 廣西民族大學(xué) C-
122 10615 西南石油大學(xué) C-
123 10638 西華師范大學(xué) C-
124 10674 昆明理工大學(xué) C-
125 11065 青島大學(xué) C-
126 10010 北京化工大學(xué) C-
127 10059 中國民航大學(xué) C-
128 10065 天津師范大學(xué) C-
129 10075 河北大學(xué) C-

0701J3數(shù)學(xué)

基本信息

專業(yè)名稱:數(shù)學(xué)     專業(yè)代碼:0701J3     門類/類別:理學(xué)     學(xué)科/類別:數(shù)學(xué)

專業(yè)介紹

北京大學(xué)為例
據(jù)北京大學(xué)研究生院消息,2017年北京大學(xué)0701J3數(shù)據(jù)科學(xué)(數(shù)學(xué))考研專業(yè)目錄及考試科目已經(jīng)公布,詳情如下:
招生院系: 前沿交叉學(xué)科研究院
計(jì)劃招生數(shù) 123
擬接收推免人數(shù) 80
備注說明 擬招收博士研究生123人(其中包括:生命科學(xué)聯(lián)合中心擬招收80人,生物與醫(yī)藥工程博士擬招收5人), 另與國家納米中心聯(lián)合培養(yǎng)名額單列。
其中直博生和本校碩博連讀生占75%左右, 其余采用“申請-考核制”招生。
本學(xué)院除生物與醫(yī)藥工程博士的學(xué)習(xí)方式為非全日制,其他專業(yè)的學(xué)習(xí)方式均為全日制。
招生專業(yè):數(shù)據(jù)科學(xué)(數(shù)學(xué))(0701J3)
計(jì)劃招生數(shù):   擬接收推免人數(shù):  
備注:  
研究方向 考試科目

專業(yè)院校排名

0701 數(shù)學(xué)
本一級學(xué)科中,全國具有“博士授權(quán)”的高校共 76 所,本次參評69 所;部分具有“碩士授權(quán)”的高校 也參加了評估;參評高校共計(jì) 182 所(注:評估結(jié)果相同的高校排序不分先后,按學(xué)校代碼排列)
序號 學(xué)校代碼 學(xué)校名稱 評選結(jié)果
1 10001 北京大學(xué) A+
2 10246 復(fù)旦大學(xué) A+
3 10422 山東大學(xué) A+
4 10003 清華大學(xué) A
5 10027 北京師范大學(xué) A
6 10055 南開大學(xué) A
7 10248 上海交通大學(xué) A
8 10358 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) A
9 10698 西安交通大學(xué) A
10 10183 吉林大學(xué) A-
11 10213 哈爾濱工業(yè)大學(xué) A-
12 10247 同濟(jì)大學(xué) A-
13 10269 華東師范大學(xué) A-
14 10284 南京大學(xué) A-
15 10335 浙江大學(xué) A-
16 10486 武漢大學(xué) A-
17 10558 中山大學(xué) A-
18 10610 四川大學(xué) A-
19 10028 首都師范大學(xué) B+
20 10141 大連理工大學(xué) B+
21 10200 東北師范大學(xué) B+
22 10280 上海大學(xué) B+
23 10285 蘇州大學(xué) B+
24 10319 南京師范大學(xué) B+
25 10345 浙江師范大學(xué) B+
26 10384 廈門大學(xué) B+
27 10487 華中科技大學(xué) B+
28 10511 華中師范大學(xué) B+
29 10530 湘潭大學(xué) B+
30 10532 湖南大學(xué) B+
31 10533 中南大學(xué) B+
32 10542 湖南師范大學(xué) B+
33 10561 華南理工大學(xué) B+
34 10574 華南師范大學(xué) B+
35 10611 重慶大學(xué) B+
36 10718 陜西師范大學(xué) B+
37 10730 蘭州大學(xué) B+
38 90002 國防科技大學(xué) B+
39 10002 中國人民大學(xué) B
40 10005 北京工業(yè)大學(xué) B
41 10094 河北師范大學(xué) B
42 10270 上海師范大學(xué) B
43 10290 中國礦業(yè)大學(xué) B
44 10357 安徽大學(xué) B
45 10386 福州大學(xué) B
46 10394 福建師范大學(xué) B
47 10459 鄭州大學(xué) B
48 10635 西南大學(xué) B
49 10673 云南大學(xué) B
50 10697 西北大學(xué) B
51 10699 西北工業(yè)大學(xué) B
52 10736 西北師范大學(xué) B
53 10755 新疆大學(xué) B
54 11078 廣州大學(xué) B
55 10004 北京交通大學(xué) B-
56 10008 北京科技大學(xué) B-
57 10108 山西大學(xué) B-
58 10126 內(nèi)蒙古大學(xué) B-
59 10251 華東理工大學(xué) B-
60 10287 南京航空航天大學(xué) B-
61 10288 南京理工大學(xué) B-
62 10300 南京信息工程大學(xué) B-
63 10320 江蘇師范大學(xué) B-
64 10359 合肥工業(yè)大學(xué) B-
65 10414 江西師范大學(xué) B-
66 10445 山東師范大學(xué) B-
67 10446 曲阜師范大學(xué) B-
68 10512 湖北大學(xué) B-
69 10636 四川師范大學(xué) B-
70 10637 重慶師范大學(xué) B-
71 10657 貴州大學(xué) B-
72 11117 揚(yáng)州大學(xué) B-
73 11646 寧波大學(xué) B-
74 10009 北方工業(yè)大學(xué) C+
75 10145 東北大學(xué) C+
76 10165 遼寧師范大學(xué) C+
77 10255 東華大學(xué) C+
78 10299 江蘇大學(xué) C+
79 10338 浙江理工大學(xué) C+
80 10346 杭州師范大學(xué) C+
81 10351 溫州大學(xué) C+
82 10403 南昌大學(xué) C+
83 10423 中國海洋大學(xué) C+
84 10475 河南大學(xué) C+
85 10476 河南師范大學(xué) C+
86 10559 暨南大學(xué) C+
87 10560 汕頭大學(xué) C+
88 10593 廣西大學(xué) C+
89 10663 貴州師范大學(xué) C+
90 10749 寧夏大學(xué) C+
91 11414 中國石油大學(xué) C+
92 10019 中國農(nóng)業(yè)大學(xué) C
93 10079 華北電力大學(xué) C
94 10081 華北理工大學(xué) C
95 10110 中北大學(xué) C
96 10203 吉林師范大學(xué) C
97 10214 哈爾濱理工大學(xué) C
98 10231 哈爾濱師范大學(xué) C
99 10252 上海理工大學(xué) C
100 10337 浙江工業(yè)大學(xué) C
101 10370 安徽師范大學(xué) C
102 10491 中國地質(zhì)大學(xué) C
103 10536 長沙理工大學(xué) C
104 10595 桂林電子科技大學(xué) C
105 10613 西南交通大學(xué) C
106 10616 成都理工大學(xué) C
107 10681 云南師范大學(xué) C
108 11066 煙臺大學(xué) C
109 90006 解放軍理工大學(xué) C
110 10078 華北水利水電大學(xué) C-
111 10118 山西師范大學(xué) C-
112 10140 遼寧大學(xué) C-
113 10166 沈陽師范大學(xué) C-
114 10167 渤海大學(xué) C-
115 10212 黑龍江大學(xué) C-
116 10294 河海大學(xué) C-
117 10390 集美大學(xué) C-
118 10460 河南理工大學(xué) C-
119 10477 信陽師范學(xué)院 C-
120 10513 湖北師范大學(xué) C-
121 10608 廣西民族大學(xué) C-
122 10615 西南石油大學(xué) C-
123 10638 西華師范大學(xué) C-
124 10674 昆明理工大學(xué) C-
125 11065 青島大學(xué) C-
126 10010 北京化工大學(xué) C-
127 10059 中國民航大學(xué) C-
128 10065 天津師范大學(xué) C-
129 10075 河北大學(xué) C-

數(shù)學(xué)研究生考試科目:
教材方面:
①《高等數(shù)學(xué)》(上、下):高等教育出版社第6版同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系
②《工程數(shù)學(xué)線性代數(shù)》(第五版)同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系
高等教育出版社
③《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》:高等教育出版社浙大第4版盛驟
(二)教材輔導(dǎo)書:
①同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系:高等數(shù)學(xué)習(xí)題全解指南(上下冊)高等教育出版社
②工程數(shù)學(xué)線性代數(shù)(第五版)同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系
高等教育出版社輔導(dǎo)書
③概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì):高等教育出版社浙大第4版盛驟
輔導(dǎo)書
(三)復(fù)習(xí)用書
①李永樂:《2014年數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)全書》中國政法大學(xué)出版社
李永樂:《2014數(shù)學(xué)歷年試題解析》中國政法大學(xué)出版社
②李永樂:《基礎(chǔ)660》西安交通大學(xué)出版社
③2014教育部考試中心的《考試分析》高等教育出版社
④2014教育部考試中心的《大綱解析》高等教育出版社
⑤李永樂、李正元:《超越135分》和《最后五套卷》
 
數(shù)學(xué)考研參考書:
下面,本文先從當(dāng)前的考綱入手,來有針對性地進(jìn)行分析和指導(dǎo)。事實(shí)上,數(shù)學(xué)科目(學(xué)碩)的考試,在考試內(nèi)容和分值分配上,可作如下分類:
卷種  考試內(nèi)容 數(shù)學(xué)(一) 數(shù)學(xué)(二) 數(shù)學(xué)(三)
高等數(shù)學(xué)  (微積分) 82(分) 116(分) 82(分)
線性代數(shù) 34(分) 34(分) 34(分)
概率論與  數(shù)理統(tǒng)計(jì) 34(分) —— 34(分)
總分 150(分) 150(分) 150(分)
  由上述表格不難看出,無論是哪類數(shù)學(xué),高等數(shù)學(xué)都占了相當(dāng)大的比重,其次是線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。這其中,對于相應(yīng)科目參考書的選擇,可參見以下表格:
  數(shù)學(xué)(一) 數(shù)學(xué)(二) 數(shù)學(xué)(三)
高等數(shù)學(xué) 《高等數(shù)學(xué)》第六版(上下兩冊),同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系編,高等教育出版社。
線性代數(shù) 《工程數(shù)學(xué)—線性代數(shù)》第五版,同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系編,高等教育出版社。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》第四版,浙江大學(xué) 盛驟、謝千式、潘承毅編,高等教育出版社。
 
 

數(shù)學(xué)專業(yè)研究生就業(yè):
中國科學(xué)院、中國工程院院士王選教授在北大方正軟件技術(shù)學(xué)院開學(xué)典禮上寄語大學(xué)生要成為一個(gè)合格的軟件人才,需要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底,嚴(yán)密的邏輯思維能力。而嚴(yán)密的邏輯思維能力,來自于深厚扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底??梢姅?shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)是從事其他相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)。隨著科技事業(yè)的發(fā)展和普及,數(shù)學(xué)專業(yè)與其他相關(guān)專業(yè)的聯(lián)系將會更加緊密,數(shù)學(xué)專業(yè)知識將會得到更廣泛的應(yīng)用。
隨著教育人事制度的改革和教師聘任制的全面推行,普通中學(xué)師資的來源正在打破行業(yè)地域界線。由師范院校培養(yǎng)輸出教師的傳統(tǒng)模式已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代教育對復(fù)合型人才的需求。綜合院校在培養(yǎng)復(fù)合型人才方面有著德天獨(dú)厚的學(xué)科資源優(yōu)勢。報(bào)考綜合院校的數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè),不僅有利于未來擇業(yè),也有利于個(gè)人發(fā)展成才。
家教業(yè)的逐漸興起,也為數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生提供了一條重要的就業(yè)渠道。由于數(shù)學(xué)家教對專業(yè)知識和教學(xué)輔導(dǎo)藝術(shù)的要求比較高,家長不易操作或無暇顧及,于是聘請數(shù)學(xué)家教已成為許多家庭的必然選擇。在未來5~8年以后,數(shù)學(xué)家教將會成為一種專門的職業(yè)而廣受歡迎。把家教作為一種職業(yè),也必定會大有文章可做。
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)是計(jì)算機(jī)專業(yè)的基礎(chǔ)和上升的平臺,是與計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)聯(lián)系最為緊密的專業(yè)之一。該專業(yè)屬于基礎(chǔ)型專業(yè),就業(yè)面較寬,不過考研仍然是該專業(yè)畢業(yè)生的首選。在日常生活中,從天氣預(yù)報(bào)到股票漲落,到處充斥著數(shù)學(xué)的描述和分析方法。北京市需求畢業(yè)生人數(shù)最多的十大專業(yè)中,數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)需求量位居前列??梢?,數(shù)學(xué)人才的需求量較大,就業(yè)前景看好。而且可以預(yù)見,隨著經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展,市場對數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)人才的需求將會越來越多,其就業(yè)前景比較廣闊。
另外,金融數(shù)學(xué)家已經(jīng)是華爾街最搶手的人才之一。在保險(xiǎn)公司中地位和收入最高的,可能就是總精算師。在美國,芝加哥大學(xué)、加州伯克利大學(xué)、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)和紐約大學(xué)等著名學(xué)府,都已經(jīng)設(shè)立了金融數(shù)學(xué)相關(guān)的學(xué)位或?qū)I(yè)證書教育。盡管如此,在美國很吃香的保險(xiǎn)精算師,很多都是數(shù)學(xué)專業(yè)出身。美國花旗銀行副主席保爾·柯斯林也曾說過說:一個(gè)從事銀行業(yè)務(wù)而不懂?dāng)?shù)學(xué)的人,無非只能做些無關(guān)緊要的小事。除了保險(xiǎn)精算師以外,由于經(jīng)濟(jì)學(xué)也引入了數(shù)學(xué)建模,因此懂經(jīng)濟(jì)原理的數(shù)學(xué)人才也被用人單位廣泛接納,還有國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、工商管理、化工制藥、通訊工程、建筑設(shè)計(jì)等,都離不開相關(guān)的數(shù)學(xué)專業(yè)知識。
由于數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)與其他相關(guān)專業(yè)聯(lián)系緊密,以它為依托的相近專業(yè)可供選擇的比較多,因而報(bào)考該專業(yè)較之其他專業(yè)回旋余地大,重新?lián)駱I(yè)改行也容易得多,有利于將來更好的就業(yè)。
通過以上了解,我們可以看到數(shù)學(xué)專業(yè)在未來就業(yè)市場上確實(shí)有很大的優(yōu)勢,我們選擇了數(shù)學(xué)專業(yè),就要有進(jìn)一步深造的計(jì)劃,先打好了本科階段的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),再從其他方向?qū)で蟀l(fā)展,就會更容易突破。
數(shù)學(xué)考試科目
政治,英語,數(shù)學(xué)分析,高等數(shù)學(xué),這四個(gè)一般是初試必考的。至于復(fù)試就每個(gè)學(xué)校都不太一致了,不過一般都是考微分方程與復(fù)變函數(shù)。

數(shù)學(xué)專業(yè)研究生分好幾個(gè)方向,有應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)以及概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等,一般數(shù)分高代是基礎(chǔ)一定會考,有的學(xué)校是兩門專業(yè)課就是數(shù)分與高代,也有的學(xué)校是數(shù)分高代合并算一門專業(yè)課,然后再考其他一門專業(yè)課,例如概率論方向有可能會考概率或統(tǒng)計(jì)學(xué)。

數(shù)學(xué)參考書目
1、教材比較推薦的有:

  高數(shù)教材:《高等數(shù)學(xué)》——同濟(jì)版;

  線代教材:《線性代數(shù)》——同濟(jì)版、清華版;

  概率教材:《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》——浙江大學(xué)盛驟版

  2、復(fù)習(xí)全書推薦的有:

  《數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)全書》——李永樂;

  《線性代數(shù)輔導(dǎo)講義》——李永樂;

  《高數(shù)18講》——張宇

  3、真題、習(xí)題類推薦的依次有:

  《數(shù)學(xué)歷年真題解析》——李永樂;

  《數(shù)學(xué)基礎(chǔ)過關(guān)660題》——李永樂;

  《全真模擬經(jīng)典400題》——李永樂;

  《接力題典1800題》——湯家鳳

數(shù)學(xué)考研方向
以復(fù)旦大學(xué)為例
專業(yè)代碼、名稱及研究方向 學(xué)習(xí)方式 人數(shù) 考試科目 備注
018 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院   93   本院系擬招收學(xué)術(shù)學(xué)位推免生32人, 擬招收專業(yè)學(xué)位推免生51人。實(shí)際招生數(shù)視生源情況調(diào)整。
025100 金融(專業(yè)學(xué)位)   35   本專業(yè)擬招收推免生34人。
01金融工程與管理
02風(fēng)險(xiǎn)管理與保險(xiǎn)精算
13隨機(jī)金融與風(fēng)險(xiǎn)分析
14金融衍生品的定價(jià)與計(jì)算
全日制   ①101思想政治理論;②204英語二;③303數(shù)學(xué)三;④431金融學(xué)綜合
025200 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)(專業(yè)學(xué)位)   18   本專業(yè)擬招收推免生17人。
01高維數(shù)據(jù)分析
02散亂數(shù)據(jù)擬合
03統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法
全日制   ①101思想政治理論;②204英語二;③303數(shù)學(xué)三;④432統(tǒng)計(jì)學(xué)
070101 基礎(chǔ)數(shù)學(xué)(學(xué)術(shù)學(xué)位)   14   分析包括數(shù)學(xué)分析60%及常微分方程20%、復(fù)變函數(shù)20%、實(shí)變函數(shù)20%,其中后三部分任選兩部分;代數(shù)與幾何包括高等代數(shù)70%及抽象代數(shù)(群、環(huán)、域)30%、微分幾何30%,其中后兩部分任選一部分。本專業(yè)擬招收推免生11人。
01微分幾何
02數(shù)學(xué)物理
03偏微分方程
04泛函分析
05代數(shù)學(xué)
06代數(shù)幾何
07復(fù)變函數(shù)論
08動(dòng)力系統(tǒng)
09數(shù)論
10拓?fù)鋵W(xué)
11調(diào)和分析
全日制   ①101思想政治理論;②201英語一;③719分析;④835代數(shù)與幾何
070102 計(jì)算數(shù)學(xué)(學(xué)術(shù)學(xué)位)   6   本專業(yè)擬招收推免生5人。
01數(shù)值線性代數(shù)
02新型算法
03偏微分方程數(shù)值解
04并行算法
05數(shù)學(xué)物理反問題
全日制   ①101思想政治理論;②201英語一;③719分析;④835代數(shù)與幾何
070103 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(學(xué)術(shù)學(xué)位)   3   本專業(yè)擬招收推免生2人。
01隨機(jī)過程
02隨機(jī)分析及其應(yīng)用
全日制   ①101思想政治理論;②201英語一;③719分析;④835代數(shù)與幾何
070104 應(yīng)用數(shù)學(xué)(學(xué)術(shù)學(xué)位)   12   本專業(yè)擬招收推免生10人。
01計(jì)算幾何
02應(yīng)用偏微分方程
03工業(yè)應(yīng)用數(shù)學(xué)
04神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)方法與應(yīng)用
05非線性科學(xué)
06精算學(xué)
07計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)
全日制   ①101思想政治理論;②201英語一(或)241法語;③719分析;④835代數(shù)與幾何
070105 運(yùn)籌學(xué)與控制論(學(xué)術(shù)學(xué)位)   5   本專業(yè)擬招收推免生4人。
01最優(yōu)控制理論及其應(yīng)用
02隨機(jī)控制理論與數(shù)學(xué)金融
全日制   ①101思想政治理論;②201英語一;③719分析;④835代數(shù)與幾何


數(shù)學(xué)就業(yè)前景
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)前景很好,畢業(yè)生主要在教育類企業(yè)、金融類企業(yè)從事數(shù)學(xué)教師、數(shù)學(xué)教研、教學(xué)產(chǎn)品研發(fā)、精算師、證券分析、金融研究等。
就業(yè)前景

應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)屬于基礎(chǔ)專業(yè),是其他相關(guān)專業(yè)的“母專業(yè)”。無論是進(jìn)行科研數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)、三維動(dòng)畫制作還是從事金融保險(xiǎn),國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、工商管理、化工制藥、通訊工程、建筑設(shè)計(jì)等,都離不開相關(guān)的數(shù)學(xué)專業(yè)知識,數(shù)學(xué)專業(yè)與其他相關(guān)專業(yè)的聯(lián)系將會更加緊密,數(shù)學(xué)專業(yè)知識將會得到更廣泛的應(yīng)用。

由于數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)與其他相關(guān)專業(yè)聯(lián)系緊密,以它為依托的相近專業(yè)可供選擇的比較多,因而報(bào)考該專業(yè)較之其他專業(yè)回旋余地大,重新?lián)駱I(yè)改行也容易得多,有利于將來更好的就業(yè)。

家教業(yè)的逐漸興起,也為數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生提供了一條重要的就業(yè)渠道。由于數(shù)學(xué)家教對專業(yè)知識和教學(xué)輔導(dǎo)藝術(shù)的要求比較高,家長不易操作或無暇顧及,于是聘請數(shù)學(xué)家教已成為許多家庭的必然選擇。

數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生主要到科技、教育和經(jīng)濟(jì)部門從事研究、教學(xué)工作或在生產(chǎn)經(jīng)營及管理部門從事實(shí)際應(yīng)用、開發(fā)研究和管理工作。能勝任高等院校、科研院所、企業(yè)和其他單位的教學(xué)、科研技術(shù)和技術(shù)管理工作。

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