華僑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師杜吉祥 正文

　　姓名：杜吉祥
　　性別：男　
　　職稱：副教授
　　學(xué)院：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
　　研究方向：模式識別與圖像處理等方向的研究；
 　


　　
　　杜吉祥：男，1977年生，工學(xué)博士，副教授，碩士研究生導(dǎo)師。1995年9月至2002年7月在合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)習(xí)，獲工學(xué)學(xué)士、碩士學(xué)位；2003年2月至2005年12月在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)學(xué)習(xí)，獲工學(xué)博士學(xué)位；2006年1月起在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)“計(jì)算機(jī)技術(shù)與科學(xué)”博士后流動(dòng)站工作；2006年6月調(diào)入華僑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院工作。現(xiàn)任華僑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)系主任，兼院長助理。

　　自參加工作以來，2006年獲中國博士后科學(xué)基金一等資助（NO.20060390180），2008年獲中國博士后科學(xué)基金第一批特別資助（NO.200801231）。主持福建省青年人才科技創(chuàng)新基金項(xiàng)目一項(xiàng)（NO.2006F3086），福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目三項(xiàng)（NO.A0740001、NO.2008J0020 & NO.2011J01349），中國科學(xué)院知識創(chuàng)新工程重要方向項(xiàng)目子項(xiàng)目一項(xiàng)（NO.KSCX2-YW-R-30），國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目兩項(xiàng)（NO.60805021 & NO.61175121）。參加863項(xiàng)目一項(xiàng)（NO.2007AA01Z167），973項(xiàng)目一項(xiàng)（NO.2007CB311002）。獲得軟件著作權(quán)兩項(xiàng)（2008SR21770、2011SR014220），申請發(fā)明專利三項(xiàng)（200810194779.X、200810194778.5、201110136757.X）。2004年參加首屆國際（香港）人工智能應(yīng)用創(chuàng)意大賽，獲第二名（第一完成人）；2010年獲安徽省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)（自然科學(xué)類、排名第三）；2010年獲第九屆福建省自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)。入選2010年度福建省“高校杰出青年科研人才培育計(jì)劃”，獲華僑大學(xué)2010年度福建省杰出青年基金培育計(jì)劃專項(xiàng)項(xiàng)目資助，入選2010年教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”。

　　目前主要從事模式識別與圖像處理等方向的研究。自2005年以來，申請人以第一作者和通訊作者在圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘等方面共發(fā)表論文30多篇，大部分被SCI和EI收錄。
 

　　獲獎(jiǎng)情況：

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論與應(yīng)用研究，安徽省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)（自然科學(xué)類），2010年（排名第三）
　　基于圖像處理技術(shù)的植物葉自動(dòng)識別系統(tǒng)，國際（香港）人工智能應(yīng)用創(chuàng)意大賽第2名，2004年（第一完成人）

　　近年來發(fā)表的部分論文：

　　[1] D.S. Huang and Ji-Xiang Du, “A Constructive Hybrid Structure Optimization Methodology for Radial Basis Probabilistic Neural Networks,” IEEE Transactions on Neural Networks, 19(12):2009-2115, 2008. (SCI)
　　[2] Ji-Xiang Du and Chuan-Min Zhai, “A Hybrid Learning Algorithm Combined with Generalized RLS Approach for Radial Basis Function Neural Networks,” Applied Mathematics and Computation, vol.205, pp.908-915, 2008. (SCI)
　　[3] Ji-Xiang Du, D.S. Huang, Xiao-Feng Wang and Xiao Gu, “Computer-aided Plant Species Identification (CAPSI) Based on Leaf Shape Matching Technique,” Transactions of the Institute of Measurement and Control, 28(3):275-284, 2006. (SCI)
　　[4] Ji-Xiang Du, D.S. Huang, Xiao-Feng Wang and Guo-Jun Zhang, “Leaf Shape Based Plant Species Recognition,” Applied Mathematics and Computation, 185(2):883-893, 2007. (SCI、EI)
　　[5] Ji-Xiang Du, D.S. Huang, Xiao-Feng Wang and Xiao Gu, “Shape Recognition Based on Neural Networks Trained by Differential Evolution Algorithm,” Neurocomputing, 70(4):896-903, 2007. (SCI、EI)
　　[6] Ji-Xiang Du, D.S. Huang and Xiao Gu, “A Novel Full Structure Optimization Algorithm for Radial Basis Probabilistic Neural Networks,” Neurocomputing, 70(1):592-596, 2006. (SCI、EI)
　　[7] Ji-Xiang Du and Zeng-Fu Wang, “Pattern Classification with a PSO Optimization based Elliptical Basis Function Neural Networks,” IEEE Congress on Evolutionary Computation, pp.1654-1661, 25-28 Sept. 2007. (EI)
　　[8] Ji-Xiang Du, D.S. Huang, Xiao-Feng Wang and Xiao Gu, “Shape Recognition Based on Radial Basis Probabilistic Neural Network and Application to Plant Species Identification,” Lecture Notes in Computer Science, vol.3497, pp.281-285, 2005. (SCI、EI)
　　[9] Ji-Xiang Du, Xiao-Feng Wang and Xiao Gu, “Shape Matching and Recognition Based on Genetic Algorithm and Application to Plant Species Identification,” Lecture Notes in Computer Science, vol.3644, pp.282-291, 2005. (SCI、EI)
　　[10] Ji-Xiang Du, D.S. Huang, Xiao-Feng Wang and Xiao Gu, “Neural Network-based Shape Recognition Using Generalized Differential Evolution Training Algorithm,” 2005 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2005), Montreal, Quebec, Canada, pp.2012-2017, 2005. (EI)
　　[11] Ji-Xiang Du, D.S. Huang, Jun Zhang and Xiao-Feng Wang, “Shape Matching using Fuzzy Discrete Particle Swarm Optimization,” 2005 IEEE Swarm Intelligence Symposium (SIS2005), The Westin Pasadena, California, pp.415-418, 2005. (EI)
　　[12] Ji-Xiang Du, D.S. Huang and Xiao Gu, “A Novel Elliptical Basis Function Neural Networks Optimized by Particle Swarm Optimization,” Lecture Notes in Computer Science, vol.3971, pp.747-751, 2006. (SCI、EI)
　　[13] 杜吉祥, 翟傳敏, “基于稀疏性約束非負(fù)矩陣分解的人臉年齡估計(jì)方法,” 山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版), 45(7):58-62, 2010.
　　[14] 杜吉祥, 汪增福, “基于徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的植物葉片自動(dòng)識別方法,” 模式識別與人工智能, 21(2):206-213, 2008. (EI)
　　[15] 杜吉祥, 翟傳敏, 尚麗, “基于ICA系數(shù)稀疏表示的年齡自動(dòng)估計(jì),” 中國圖象圖形學(xué)報(bào), 14(10):2102-2105, 2009.
　　[16] 余慶, 杜吉祥, “基于一種改進(jìn)NMF算法的人臉年齡估計(jì)方法,” 中國圖象圖形學(xué)報(bào), 13(10):1865-1868, 2008.
　　[17] 翟傳敏, 杜吉祥, “一種啟發(fā)式的徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法,” 福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 37(1):33-38, 2009.
　　[18] 翟傳敏, 杜吉祥, 黃飛, “基于徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程圖紙圖形符號識別,” 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào), 1(1):88-91, 2006.
　　[19] 翟傳敏, 杜吉祥, “基于形狀上下文匹配的植物葉圖像識別方法,” 廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 27(3):166-168, 2009.
　　[20] 尚麗, 杜吉祥, “基于l∞范數(shù)的稀疏ICA和FCM的自然圖像特征提取,” 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì), 31(4):783-787, 2010.
　　[21] 王曉峰, 黃德雙, 杜吉祥, 張國軍, “葉片圖像特征提取與識別技術(shù)的研究,” 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用, vol.3, pp.190-193, 2006.
　　[22] Qing-Ping Wang, Ji-Xiang Du and Chuan-Min Zhai, “Recognition of Leaf Image Based on Ring Projection Wavelet Fractal Feature,” Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol.6216, pp.240-246, 2010. (EI)
　　[23] Yong-Qing Ye, Ji-Xiang Du and Chuan-Min Zhai, “Aging Simulation of Human Faces Based on NMF with Sparseness Constraints,” Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol.6216, pp.663-669, 2010. (EI)
　　[24] Li Shang, D.S. Huang, Ji-Xiang Du and Chun-Hou Zheng, “Palmprint Recognition Using FastICA Algorithm and Radial Basis Probabilistic Neural Network,” Neurocomputing, 69(13):1782-1786, 2006. (SCI、EI)
　　[25] X.F. Wang, D.S. Huang, J.X. Du, H. Xu and L. Heutte, “Classification of Plant Leaf Images with Complicated Background,” Applied Mathematics and Computation, 205(2):916-926, 2008. (SCI、EI)
　　[26] Xing-Ming Zhao, Ji-Xiang Du and Hong-Qiang Wang, “A New Technique for Selecting Features from Protein Sequences,” International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 20(2):271-283, 2006. (SCI)
　　[27] Chuan-Min Zhai and Ji-Xiang Du, “Applying Extreme Learning Machine to Plant Species Identification,” 2008 IEEE International Conference on Information and Automation, Zhangjiajie, China, pp.879-884, 2008. (EI)
　　[28] Yuan-Yuan Wan, Ji-Xiang Du and Kang Li, “A Novel Feature Extraction Approach to Face Recognition Based on Partial Least Squares Regression,” Lecture Notes in Computer Science, vol.4113, pp.1078-1084, 2006. (SCI、EI)
 

　　近年來主持的科研課題：

　　1) 國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，基于內(nèi)容多樣性學(xué)習(xí)技術(shù)的植物圖像檢索方法研究，2012.01-2015.12（61175121，項(xiàng)目主持人，60萬）
　　2) 國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目，植物圖像識別中的新型特征提取方法與高效分類器研究，2009.1-2011.12（60805021，項(xiàng)目主持人，19萬）
　　3) 2010年度教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目，2011.1-2013.12（NCET-10-0117，項(xiàng)目主持人，50萬）
　　4) 中國博士后科學(xué)基金第1批特別資助項(xiàng)目，2009.1-2010.12（200801231，項(xiàng)目主持人，10萬，已結(jié)題）
　　5) 中國博士后科學(xué)基金第39批面上項(xiàng)目，2006.11-2008.12（20060390180，一等資助，項(xiàng)目主持人，5萬，已結(jié)題）
　　6) 中國科學(xué)院知識創(chuàng)新工程重要方向項(xiàng)目，學(xué)習(xí)與記憶過程中海馬神經(jīng)元群體放電活動(dòng)的多途徑數(shù)據(jù)分析與建模，2007.1-2009.12（KSCX2-YW-R-30，子項(xiàng)目“神經(jīng)細(xì)胞活動(dòng)的數(shù)學(xué)建模”主持人，70萬，已結(jié)題）
　　7) 福建省青年科技人才創(chuàng)新項(xiàng)目，植物物種機(jī)器識別中的分類算法研究，2007.1-2008.12 （2006F3086，項(xiàng)目主持人，8萬，已結(jié)題）
　　8) 福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目，2007.5-2009.11 （2007J0303，項(xiàng)目主持人，4萬，已結(jié)題）
　　9) 福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目，2008.5-2010.11 （2008J0020，項(xiàng)目主持人，7萬，已結(jié)題）
　　10) 福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目，基于人臉圖像非負(fù)稀疏特征描述的年齡屬性分類方法研究，2011.5-2013.5 （2011J01349，項(xiàng)目主持人，7萬）
　　11) 福建省高校杰出青年科研人才培育計(jì)劃項(xiàng)目，基于監(jiān)督流形學(xué)習(xí)方法的年齡組分類技術(shù)研究，2011.1-2013.12 （JA10006，項(xiàng)目主持人，7萬）
　　12) 華僑大學(xué)2010年度福建省杰出青年基金培育計(jì)劃專項(xiàng)項(xiàng)目，面向人臉圖像年齡估計(jì)的代價(jià)敏感性學(xué)習(xí)方法研究，2010.2-2014.2（JB-SJ1003，項(xiàng)目主持人，8萬）
 

　　近年來參加的科研課題：

　　1) 2007年度863國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃信息領(lǐng)域智能感知與先進(jìn)計(jì)算技術(shù)專題項(xiàng)目，2007.1-2008.12 (2007AA01Z167，已結(jié)題）
　　2) 2007年度973國家基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目，2008.1-2012.12 (2007CB311002）
 

　　近年來申請/獲得的專利與軟件著作權(quán)：

　　1) 植物葉片圖像識別系統(tǒng)（PLRS）V1.0，計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)，登記號：2011SR014220
　　2) 汽車碰撞事故分析與模擬再現(xiàn)系統(tǒng)（VTAR）V1.0，計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)，登記號：2008SR21770
　　3) 一種面向樓宇電視廣告系統(tǒng)的智能控制裝置和方法，發(fā)明專利，申請?zhí)枺?01110136757.X
　　4) 基于多光譜的植物葉片數(shù)字信息采集與自動(dòng)識別系統(tǒng)及其識別方法，發(fā)明專利，申請?zhí)枺?00810194779.X
　　5) 基于流形學(xué)習(xí)的植物葉片識別方法，發(fā)明專利，申請?zhí)枺?00810194778.5

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