中國藥科大學藥學院導師：阿基業(yè) 正文

　　Jiye Aa, PhD
　　Lab of Metabolomics
　　Key lab of Drug Metabolism and Pharmacokinetics
　　China Pharmaceutical University
　　24 Tongjia Xiang
　　Nanjing, 210009
　　Jiangsu, CHINA
　　Phone: +86 13770606216
　　Email: or jiyea@cpu.edu.cn

　　2002年中國藥科大學藥理學博士畢業(yè)，現(xiàn)為中國藥科大學藥物代謝動力學重點實驗室&代謝組學研究室研究員，碩士生導師。主要從事藥物代謝動力學、代謝組學、藥物代謝動力學與代謝組學結合研究、代謝性疾病發(fā)病機理/藥物作用的分子機理（代謝調節(jié)）等方向的研究。

　　自2003年先后在瑞典Umea大學和英國倫敦大學從事代謝組學（博士后）研究，在國際知名代謝組學研究專家直接指導下從事代謝組學研究近四年，掌握了一整套基于GC/TOFMS測 定技術研究代謝組學方法，擅長于實驗方案設計和多變量數(shù)據(jù)處理。在國外研究期間，參與了瑞典北方基金重大項目脊索硬化（肌肉）萎縮病發(fā)病機理研究，負責基 于氣相色譜飛行時間質譜全面檢測內(nèi)源性小分子化合物的方法學研究，在國際上首創(chuàng)建立了對血漿中小分子代謝物全面提取并采用GC/TOF-MS定量測定的方法，為該疾病發(fā)病機理的研究奠定了堅實的基礎并做出了突出貢獻?，F(xiàn)在該方法已經(jīng)成為代謝組學研究的三大主要方法之一，撰寫的論文發(fā)表在專業(yè)權威學術期刊—分析化學上（影響因子5.635)，至2011年已被國際同行引用101次。近年來在研究臨床代謝性疾病、高血壓與代謝紊亂關系、藥效和毒性機理研究、海洛因、雷公藤甲素毒性方面也取得令人振奮的結果，發(fā)表28篇論文，其中以第一作者或通訊作者SCI論文16篇，累計影響因子52.58，申請專利三項。
 

　　參加的主要課題與項目
　　1. 江蘇省自然科學基金項目：原代人肝腫瘤細胞中藥物的代謝特征研究()。
　　2. 國家自然科學基金項目：代謝組學方法研究糖尿病腎病生化代謝異常變化及早期診斷生物標志物(81072692)。
　　3. 973 “國家重點基礎研究發(fā)展計劃資助”項目（基于十八反的中藥配伍禁忌理論基礎研究，2011CB505300）子課題（藻戟遂芫具戰(zhàn)草配伍關系與毒效表征的基礎研究，2011CB505303）。
　　4. 973 “國家重點基礎研究發(fā)展計劃資助”項目（常見腎小球疾病發(fā)病機制及其早期診斷，2012CB517600）及子課題（腎小球疾病早期診斷標志物的發(fā)現(xiàn)及驗證， 2012CB517606）。
　　5. “十一五”國家重大新藥創(chuàng)新專項平臺項目“臨床前藥物代謝動力學技術平臺”（2009ZX09304-001）。
　　6. “十一五”國家重大新藥創(chuàng)新技術項目“中藥復方藥代動力學研究關鍵技術”（2009ZX09502-004）。
　　7. 國家自然基金重點項目“中藥復雜藥效物質的確證及整體藥代動力學研究新思路與方法” 課題，編號X071025-4。
　　8. 瑞典北方基金重大項目（Swedish Research Council, Wallenberg Consortium North）脊索硬化（肌肉）萎縮病發(fā)病機理研究。
　　9. 英國國家食品標準局代謝組學方法鑒別不同類型肉類食物的生物標志物研究項目 (Metabolomic approach to identification of robust markers for the detection of MRM/MSM in meat products; Food Standard Agency, Project number Q01102, UK)。
 

　　近期發(fā)表主要研究論文：
　　1. Prediction of the Pharmacokinetic Parameters of Triptolide in Rats Based on Endogenous Molecules in Pre-Dose Baseline Serum. PLoS ONE 7(8): e43389. doi:10.1371/journal.pone.0043389. IF 4.41.
　　2. Metabolic phenotype of rats exposed to heroin and potential markers of heroin abuse. Drug and Alcohol Dependence. 2012 Jul 26. [Epub ahead of print] IF: 3.383
　　3. Metabolic features of the tumor microenvironment of gastric cancer and the link to the systemic macroenvironment. Metabolomics. 2011. DOI 10.1007/s11306-011-0297-0. IF 4.50
　　4. GC–TOFMS analysis of metabolites in adherent MDCK cells and a novel strategy for identifying intracellular metabolic markers for use as cell amount indicators in data normalization. Anal Bioanal Chem. 2011. 400:2983-2993. IF 3.84
　　5. Gas chromatography time-of-flight mass spectrometry based metabolomic approach to evaluating toxicity of triptolide. Metabolomics, 2010. DOI 10.1007/s11306-010-0241-8. IF 4.50
　　6. Chronic Myeloid Leukemia Patients Sensitive and Resistant to Imatinib Treatment Show Different Metabolic Responses. PlOSone, 2010, 5(10): e13186. IF 4.41
　　7. Differences in metabolite profile between blood plasma and serum. Anal Biochem. 2010, 406:105-112. IF 3.287
　　8. Differential regulations of blood pressure and perturbed metabolism by total ginsenosides and conventional antihypertensive agents in spontaneously hypertensive rats. Acta Pharmacologica Sinica (2010) 31: 930–937; doi: 10.1038/aps.2010.86  IF 1.91
　　9. Organic solvent extraction and metabonomic profiling of the metabolites in erythrocytes. Journal of Chromatography B, 2009, 877(18-19):1751-7. IF 2.7
　　10. Global analysis of metabolites in rat and human urine based on gas chromatography/time-of-flight mass spectrometry, Analytical Biochemistry, 2008, 379 (1) 20–26. IF 3.287
　　11. Jiye A, Johan Trygg, Jonas Gullberg, Annika Johansson, Pär Jonsson, Henrik Antti，Stefan Marklund, Thomas Moritz*. Extraction and GC/MS Analysis of the Human Blood Plasma Metabolome. Analytical Chemistry, 2005, 77(24) 8086-8094. IF 5.635
　　12. Metabolomic investigation into variation of endogenous metabolites in professional athletes subject to strength-endurance training. J Appl Physiol 106: 531–538, 2009. IF 3.57
　　13. Gas chromatography/time-of-flight mass spectrometry based metabonomic approach to differentiating hypertension- and age-related metabolic variation in spontaneously hypertensive rats. Rapid Commun. Mass Spectrom. 2008，22: 2882-2888. IF 2.9
　　14. GC/MS analysis of the rat urine for metabonomic research, Journal of Chromatography B, 2007, 854(1-2) : 20-25. IF 2.777
　　1. Metabonomic profiling of liver metabolites by gas chromatography-mass spectrometry and its application to characterizing hyperlipidemia. Biomedical chromatography, 2010, 24(3): 243-52. IF 1.966
　　2. Metabonomic characterization of early atherosclerosis in hamsters with induced cholesterol. Biomarkers. 2009 1,4(6):372-80. IF 2.215

　　*如果發(fā)現(xiàn)導師信息存在錯誤或者偏差，歡迎隨時與我們聯(lián)系，以便進行更新完善。

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