西安電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院信息與通信工程學(xué)科簡(jiǎn)介
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西安電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院信息與通信工程學(xué)科簡(jiǎn)介 正文
信息與通信工程學(xué)科學(xué)科面向本領(lǐng)域國(guó)際前沿,緊密結(jié)合國(guó)家/國(guó)防科技發(fā)展需求,注重基礎(chǔ)研究、先導(dǎo)創(chuàng)新與應(yīng)用研究的相互支撐與驅(qū)動(dòng),重點(diǎn)圍繞面向未來(lái)通信需求的新型通信通信網(wǎng)絡(luò)理論與技術(shù),可靠高效的信息傳輸理論與系統(tǒng),高性能的多媒體信息理論,多場(chǎng)景下的通信計(jì)算融合,人工智能及現(xiàn)代通信等方向開展研究,軍民融合,側(cè)重國(guó)防特色。著力解決我國(guó)面向各類需求的信息分發(fā)體系架構(gòu)中涉及的精準(zhǔn)、高效、可靠、安全、抗毀等共性基礎(chǔ)問(wèn)題與關(guān)鍵技術(shù)瓶頸。
學(xué)科方向:
1. 新型通信網(wǎng)絡(luò)理論與技術(shù)
新型通信網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)寬帶化、異構(gòu)性、超密集和自動(dòng)化等特點(diǎn),以多層蜂窩結(jié)構(gòu)、多跳傳輸和多域認(rèn)知為基礎(chǔ),探索能夠使網(wǎng)絡(luò)容量比第四/五代移動(dòng)通信系統(tǒng)(4/5G)網(wǎng)絡(luò)容量高出1000倍的組網(wǎng)、多址和傳輸?shù)睦碚撆c技術(shù)。重點(diǎn)涵蓋未來(lái)寬帶通信網(wǎng)絡(luò)、新一代認(rèn)知自組織網(wǎng)絡(luò)和空間信息網(wǎng)絡(luò)。探索如何對(duì)多維網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行有效管控,將資源管控從單維度拓展到多維度、從獨(dú)立網(wǎng)絡(luò)拓展到異構(gòu)多網(wǎng)絡(luò)、從中小規(guī)模拓展到大規(guī)模,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的自配置、自管理、自優(yōu)化,使網(wǎng)絡(luò)資源的布設(shè)和管控能夠適應(yīng)大容量業(yè)務(wù)流的需求,明確新一代認(rèn)知自組織特性和機(jī)理。探索未來(lái)空間信息網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)、資源管控的理論和方法、動(dòng)態(tài)重構(gòu)的理論和方法,以提升未來(lái)空間信息網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)能力。
2. 信息傳輸理論與系統(tǒng)
信息傳輸理論與系統(tǒng)是以信息獲取、信息傳輸與交換、信息網(wǎng)絡(luò)、信息處理及信息控制等為主體的各類傳輸與信息系統(tǒng),研究方向信息論,編碼理論,通信傳輸理論與通信系統(tǒng),多媒體通信理論與技術(shù)等。其中多媒體通信理論和技術(shù)是集視、音頻信號(hào)的采集/生成、前處理、數(shù)字信號(hào)的壓縮、解壓縮、后處理以及數(shù)字信號(hào)的傳輸理論和技術(shù)于一體的理論體系。
3. 多媒體信息理論
多媒體是多種媒體的綜合,一般包括文本,聲音和圖像等多種媒體形式。多媒體信息理論和技術(shù)集視、音頻信號(hào)的采集/生成、前處理、數(shù)字信號(hào)的壓縮、解壓縮、后處理以及數(shù)字信號(hào)的傳輸理論和技術(shù)于一體,是信息與通信工程學(xué)科中的重要方向之一,其中多媒體數(shù)據(jù)壓縮編碼部分屬于通信與信息系統(tǒng)二級(jí)學(xué)科中信源編碼方向。研究方向包括多媒體信息理論和技術(shù)集視、音頻信號(hào)的采集/生成、前處理、數(shù)字信號(hào)的壓縮、解壓縮、后處理以及數(shù)字信號(hào)的傳輸理論和技術(shù)于一體、多媒體數(shù)據(jù)壓縮編碼部分、在軌智能處理和高效傳輸?shù)睦碚擉w系。
4. 通信計(jì)算融合與場(chǎng)景應(yīng)用
通信和計(jì)算的融合是未來(lái)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì),體現(xiàn)在通信網(wǎng)絡(luò)作為云計(jì)算與邊緣計(jì)算的承載,計(jì)算支撐各種業(yè)務(wù)應(yīng)用并影響通信網(wǎng)絡(luò)的性能,典型的場(chǎng)景應(yīng)用包括移動(dòng)邊緣計(jì)算,網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛和區(qū)塊鏈。研究移動(dòng)邊緣計(jì)算核心技術(shù),包括智能邊緣計(jì)算、移動(dòng)邊緣數(shù)據(jù)通信、移動(dòng)邊緣存儲(chǔ)、移動(dòng)邊緣數(shù)據(jù)分析等。研究無(wú)人通勤車、移動(dòng)基站與電動(dòng)汽車的相互融合與協(xié)作區(qū)塊鏈技術(shù)通過(guò)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)領(lǐng)域,有效的促進(jìn)政府部門、金融行業(yè)、教育行業(yè)及相關(guān)信息產(chǎn)業(yè)(如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字金融等)管理機(jī)制和運(yùn)行方式的改變,降低運(yùn)營(yíng)成本,為后續(xù)兩化融合和產(chǎn)業(yè)升級(jí)奠定基礎(chǔ)。
5. 人工智能及現(xiàn)代通信
人工智能及現(xiàn)代通信利用人工智能將通信系統(tǒng)中的處理資源、傳輸網(wǎng)絡(luò)資源和頻譜資源共享,從而在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)節(jié)能、跨層服務(wù)優(yōu)化、定制移動(dòng)性管理、用戶調(diào)度和物理層優(yōu)化等方面實(shí)現(xiàn)“智能化”,最終解決海量連接、大數(shù)據(jù)流量、多業(yè)務(wù)需求和復(fù)雜通信場(chǎng)景問(wèn)題時(shí)面臨的低復(fù)雜度和低時(shí)延問(wèn)題。研究方向包括人工智能與通信融合、光通信、量子通信研究等,具體涉及先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)建模新理論研究,開發(fā)原創(chuàng)性新深度網(wǎng)絡(luò)模型,基于新型深度模型的情報(bào)分析研究,基于先進(jìn)感知技術(shù)的智能信息處理方法研究,智能電子對(duì)抗理論研究,研究新型干擾與抗干擾理論方法。
西安電子科技大學(xué)
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