2022年深圳大學(xué)碩士研究生初試[432]統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱

發(fā)布時(shí)間:2021-09-09 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
2022年深圳大學(xué)碩士研究生初試[432]統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱

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2022年深圳大學(xué)碩士研究生初試[432]統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱 正文

I 考查目標(biāo)
全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試是為高等院校和科研院所招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士生而設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能,以利用選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué),為國家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才??荚囈笫菧y試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計(jì)方法。
具體來說。要求考生:
1. 掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本分方法。
2. 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。
3. 掌握了基本的概率論知識(shí)。
4. 具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。 
II 考試形式和試卷結(jié)構(gòu)
一、試卷滿分及考試時(shí)
試卷滿分為150分,考試時(shí)間180分鐘。 
二、答題方式 
答題方式為閉卷、筆試。允許使用計(jì)算器(僅僅具備四則運(yùn)算和開方運(yùn)算功能的計(jì)算器),但不得使用帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器。
三、試卷題型結(jié)構(gòu)
主要題型可能有:選擇題、填空題、判斷題、簡答題、計(jì)算與分析題、證明題等。
III 考查內(nèi)容
一、 統(tǒng)計(jì)學(xué)
1. 調(diào)查的組織和實(shí)施。
2. 概率抽樣與非概率抽樣。
3. 數(shù)據(jù)的預(yù)處理。
4. 用圖表展示定性數(shù)據(jù)。
5. 用圖表展示定量數(shù)據(jù)。
6. 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。
7. 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。
8. 參數(shù)估計(jì)的基本原理。
9. 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。
10. 樣本量的確定。
11. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理。
12. 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。
13. 方差分析的基本原理。
14. 單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋。
15. 變量間的關(guān)系;相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。
16. 一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)。
17. 用殘差檢驗(yàn)?zāi)P偷募俣ā?/div>
18. 多元線性回歸模型。
19. 多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)。
20. 多重共線性現(xiàn)象。
21. 時(shí)間序列的組成要素。
22. 時(shí)間序列的預(yù)測方法。
23. 貝葉斯統(tǒng)計(jì)與決策。 
二、 概率論
1. 事件及關(guān)系和運(yùn)算;
2. 事件的概率;
3. 條件概率和全概率公式;
4. 隨機(jī)變量的定義;
5. 離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布;
6. 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布;
7. 隨機(jī)變量的期望與方差;
8. 隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差。
 
深圳大學(xué)

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