深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院2024年研究生推免招生工作開始啦 正文
適用對象
有機會獲得所在學校遴選為推免生的考生（暫不設專業(yè)限制）。
學科簡介
深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院聯(lián)合計算機與軟件等學院開設“智能管理與交叉創(chuàng)新”全日制專業(yè)碩士項目旨在培養(yǎng)一批面向我國新一代人工智能發(fā)展需求，運用人工智能與管理科學的理論和方法，解決產業(yè)實際問題的人工智能交叉型人才，更好的服務于社會經濟的發(fā)展。深圳大學計算機與軟件學院是培養(yǎng)高尖端計算機軟件人才的搖籃，現(xiàn)有大數據系統(tǒng)計算技術國家工程實驗室等四個國家級科研平臺，計算機科學與技術學科是廣東省重點學科與國家特色專業(yè)，2022年以全球第62名排位成功進入ESI全球排名前千分之一，在2022ARWU軟科排名中，計算機全國排名第18名，位列全國前10%，在USNews 2023世界大學排行榜上，計算機學科世界排名110位，國內排名第27位，廣東省第3位。
“智能管理與交叉創(chuàng)新”方向聚集了多個學院的優(yōu)質師資，為打造數字經濟時代下深圳促進智能管理創(chuàng)新與升級、推進智慧城市建設、發(fā)展數字經濟產業(yè)的先導力量，以滿足我國當前發(fā)展的重要產業(yè)領域與關鍵需求。本方向充分發(fā)揮團隊成員在大數據分析與智能決策等領域的豐富技術與實踐積累，以技術創(chuàng)新為核心驅動力，探索開發(fā)多元化創(chuàng)業(yè)場景，并以智能決策、商業(yè)智能為典型應用場景，研究基于大數據技術的具有高準確率、動態(tài)響應、資源結構優(yōu)化的智能解決方案，對智能技術驅動型創(chuàng)新管理機制進行系統(tǒng)探究與應用實踐。
招生計劃
專業(yè)培養(yǎng)目標與特色
（一）培養(yǎng)目標
本專業(yè)旨在培養(yǎng)具備人工智能、管理科學與工程、智能決策、大數據健康等多學科交叉領域知識的創(chuàng)新型、復合型人才。本專業(yè)畢業(yè)生應具備采用數據驅動的分析方法與工具解決復雜產業(yè)問題的能力，能夠運用計算機科學、管理科學與工程、大數據醫(yī)療、工程管理與數字經理領域的基本理論與方法，獨立開展科學研究工作，推動前沿應用領域的發(fā)展，成為我國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃戰(zhàn)略目標達成的核心人才。
（二）培養(yǎng)特色
（1）側重學科交叉創(chuàng)新
本專業(yè)注重人工智能、管理科學與工程、生物醫(yī)學工程、工程管理等優(yōu)勢學科知識的交叉融合，導師團隊具有多學科交叉的研究背景和豐富的產業(yè)應用經驗。學生可以系統(tǒng)性地掌握多學科的基本理論和方法，能夠有效地運用系統(tǒng)化、工程化、智能化的理論與思想、定性與定量相結合的分析方法及工具解決實際管理問題。
（2）促進產業(yè)落地應用
學院致力于搭建創(chuàng)新人才培養(yǎng)與產業(yè)應用實踐的橋梁，為高新產業(yè)輸出復合型人才。學院已與深圳市衛(wèi)生健康發(fā)展研究和數據管理中心聯(lián)合成立了健康大數據智能分析與戰(zhàn)略創(chuàng)新實驗室，開展數據驅動的智慧醫(yī)療管理研究，獲批廣東省聯(lián)合培養(yǎng)研究生示范基地。
團隊教師與業(yè)界合作密切，在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目指導方面取得了多項國家級、省級獎項，積極致力于科學技術轉化應用與落地。
圖2 產業(yè)合作與創(chuàng)新研討
（3）緊跟國家發(fā)展規(guī)劃
本方向是創(chuàng)新性的科學人才培養(yǎng)領域，將人工智能與管理科學方向從理論與實踐兩個維度進行融合，符合國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，以及教育部、國家發(fā)展改革委、財政部制定的《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養(yǎng)的若干意見》的相關指導精神，面向我國蓬勃發(fā)展的數字化產業(yè)發(fā)展需求，致力于新一代人工智能人才培養(yǎng)。
（4）聚焦高端人才需求
方向面向我國當前發(fā)展的重要產業(yè)領域與關鍵需求，發(fā)揮教師團隊在大數據分析與智能決策等領域的豐富技術與實踐積累，以技術創(chuàng)新為核心驅動力，探索開發(fā)多元化創(chuàng)業(yè)場景；方向課題以智能決策、商業(yè)智能為典型應用場景，研究基于大數據技術的具有高準確率、動態(tài)響應、資源結構優(yōu)化的智能解決方案，對智能技術驅動型創(chuàng)新管理機制進行系統(tǒng)探究與應用實踐，旨在培養(yǎng)具有開拓性思維及實踐能力的實干型人才。
（三）研究方向
（1）智能優(yōu)化與決策：本研究方向主要開展人工智能、數據分析及其在多學科交叉領域的研究工作。具體地，針對管理系統(tǒng)和工程實際應用中的優(yōu)化問題，采用機器學習、群體智能、啟發(fā)式計算、特征工程技術、數據證析和智能決策分析等方法，圍繞智慧醫(yī)療、智慧城市、智能推薦、智慧交通、智能調度、智能創(chuàng)新等交叉領域問題，開展智能優(yōu)化理論及方法研究。
導師：袁磊,王紅,周天薇,吳浪,趙亞萍
（2）大數據智能與數字經濟：本方向將大數據挖掘技術與管理領域問題結合，面向產業(yè)發(fā)展瓶頸問題開展一系列多學科交叉研究。創(chuàng)新性地運用人工智能、社交網絡分析、知識圖譜、文本挖掘、智能計算等技術，解決用戶行為挖掘與建模、智能推薦系統(tǒng)、企業(yè)數字化、人機交互與數字營銷、互聯(lián)網醫(yī)療管理、供應鏈管理、智慧物流等前沿研究問題，開展具有理論創(chuàng)新與社會影響的深入研究。
導師：賴曉凡,耿爽,馮元粵,黃凱珊,楊辰
（3）智慧醫(yī)療與健康管理：綜合運用管理科學、計算機科學等多學科知識，重點圍繞臨床數據挖掘與分析、醫(yī)學圖像處理、智慧醫(yī)療、人群健康數據科學分析與利用、醫(yī)療與公共衛(wèi)生資源配置與優(yōu)化決策、健康傳播、醫(yī)療健康數據治理等方面的理論和技術問題，開展智慧醫(yī)療與健康管理領域的交叉學科創(chuàng)新研究，為具有中國特色和地區(qū)優(yōu)勢的“大健康”發(fā)展提供新方案。
導師：牛奔,柴語鵑,羅浩,王旸
（四）導師隊伍介紹
本項目導師組成員包括袁磊、牛奔、馮元粵、羅浩、賴曉凡、楊辰、王紅、耿爽、周天薇、柴語鵑、王旸、趙亞萍、黃凱珊、吳浪等老師，來自深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院、管理學院、建筑與城市規(guī)劃學院、生物醫(yī)學工程學院、經濟學院、計算機學院。
專業(yè)教師團隊依托廣東省教育廳普通高校“智能管理與交叉創(chuàng)新團隊”，形成了負責人與核心成員之間輻射式合作關系，主持國家級項目30項，其中包括一項國家自然科學基金重點項目（牛奔教授主持，2023年智慧醫(yī)療領域唯一獲批項目）。團隊成員發(fā)表包括Nature在內的高水平學術論文300余篇，出版中英文著作10余部，授權專利或軟著20余項。培養(yǎng)50余名碩士研究生（其中18名學生繼續(xù)攻讀博士學位）。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽方面，獲得國家級獎項5項，省部級及市級獎項30余項。
袁磊，教授，博導，BREEAM AP，現(xiàn)任深圳大學建筑與城市規(guī)劃學院教授、深圳大學教務部主任、深圳大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中心主任、深圳大學大灣區(qū)創(chuàng)新學院院長、深圳市建筑環(huán)境優(yōu)化設計重點實驗室主任。兼任深圳建科委綠色建筑與低碳發(fā)展專委會副主任，廣東省高等學校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學指導委員會副主任，主要從事智能低碳建筑設計與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育相關研究。近年來主持和參與國家自然科學基金項目和重點研發(fā)計劃項目6項，在國內外期刊發(fā)表學術論文40余篇，譯著2部，指導碩士生28人，博士生3人。曾獲國家教育教學成果二等獎、廣東省教育教學成果獎一等獎、天津市技術發(fā)明二等獎和華夏建設科技三等獎等。
牛奔，教授，博導，澳門大學、香港嶺南大學校外博導，“廣東省珠江學者”、“南粵優(yōu)秀教師”。英國愛丁堡大學、美國亞利桑那州立大學、新西蘭惠靈頓維多利亞大學訪問學者，香港理工大學博士后、中國科學院博士后。長期從事醫(yī)療人工智能、醫(yī)療大數據分析與處理、運籌與優(yōu)化、智慧醫(yī)療等多學科交叉領域的科研工作，連續(xù)三年入選美國斯坦福大學全球前2%頂尖科學家榜單（2020-2022）。主持國家自然科學基金項目的7項（重點項目1項，合作主持1項），廣東省自然基金3項，中國博士后科學基金項目的2項（特別資助1項），其它省市級項目10余項。發(fā)表相關學術論文200余篇（ESI高被引熱點論文3篇），出版專著9部，申請專利及軟件著作權9個，獲國際及國內學術組織獎項30余項。近五年指導博士后10位（5名已出站），博士生10位（3位已經畢業(yè)），其中境外博士生5位；指導碩士生8位，其中5位獲全獎或CSC資助出國攻博，2位國內讀博。
馮元粵，副教授，碩導，深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領航人才、深圳大學荔園優(yōu)青、深圳大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心副主任、中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經濟數學研究會計算機模擬分會理事。長期從事人工智能、信息系統(tǒng)、電子商務等多學科交叉領域的科研工作。近年來，主持國家自然科學基金項目1項，廣東省自然科學基金項目2項，廣東省哲學社會科學項目1項，參與多項國家級和省部級項目，在信息系統(tǒng)領域頂級國際期刊發(fā)表論文30余篇，曾獲全國百篇優(yōu)秀管理案例獎與中國創(chuàng)新與企業(yè)成長學術會議優(yōu)秀論文獎，指導的學生多次獲得國家獎學金和學業(yè)獎學金。
羅浩，教授，經濟學院 供應鏈管理系副主任。廣東省特支計劃“科技創(chuàng)新青年拔尖人才”，深圳市“孔雀計劃”引進人才，南山區(qū)“領航人才”,廣東省機械工程學會物流工程分會理事。2005年本科畢業(yè)于北京理工大學自動化專業(yè)，分別于2009年、2012年在香港大學工業(yè)及制造系統(tǒng)工程系獲碩士、博士學位。近年來主要從事供應鏈管理、物流優(yōu)化、智慧物流、制造物流聯(lián)動等方面研究。共發(fā)表SCI檢索國際期刊文章30余篇。期刊 CIE 特刊特約編輯， IJPE、IJPR、IJCIM，、JIM等期刊特約文章審稿人。主持國家自然科學基金2項、廣東省特支計劃項目1項、深圳市南山技術研發(fā)基金1項。參與廣東省科技廳粵港合作項目、香港創(chuàng)新科技基金等重大項目等10余項。
楊辰，副教授，碩導，深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領航人才、深圳大學荔園優(yōu)青、中國科學學與科技政策研究會科技管理與評價專業(yè)委員會副秘書長。主要研究方向是信息資源管理、文本挖掘和社交網絡分析。近年來，主持國家自然科學基金項目1項，教育部人文社科基金1項，廣東省自然科學基金3項，廣東省哲學社會科學基金1項，參與國家自然科學基金項目4項，發(fā)表高水平學術成果40余篇。指導研究生多次獲國家獎學金、深圳大學優(yōu)秀畢業(yè)生、廣東省優(yōu)秀學生（研究生階段）等表彰。
賴曉凡，副教授，碩導，深圳市海外高層次人才,深圳大學“新銳研究生導師”。主要從事運籌優(yōu)化、管理科學、大數據與商業(yè)分析及其在交通運輸、智慧運營管理、物流與供應鏈管理等領域上的交叉學科應用研究。主持國家級、省部級等各級別項目近二十項，其中國家級自然科學基金項目兩項，在IJOC、TRB、EJOR等相關領域國內外知名權威期刊上發(fā)表論文二十余篇，研究成果獲教育部高等學校科學研究優(yōu)秀成果三等獎、廣東省哲學社會科學優(yōu)秀成果一等獎、廣東省財政廳2021年財政科研課題結項二等獎、第二十次中國物流學術年會論文三等獎等。
王紅，副教授、碩導，深圳大學新銳研究生導師，深圳市 “孔雀計劃”海外高層次人才，深圳市南山區(qū)高層次“領航人才”，深圳大學“薪火計劃”優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)人才。從事人工智能、數據分析、客戶關系管理、醫(yī)療資源優(yōu)化等交叉領域的科研工作。在相關領域，發(fā)表SCI/SSCI/EI三大檢索論文40余篇，主持或參與國家自然科學基金項目3項，完成專著2本。
柴語鵑，深圳大學醫(yī)學部生物醫(yī)學工程學院助理教授，碩導，深圳市海外高層次B類人才，香港大學李嘉誠醫(yī)學公共健康博士。于體外診斷產業(yè)工作四年并從事診斷試劑的開發(fā)和ISO：13485質量體系認證工作。研究方向為人工智能和疾病診斷交叉領域，具體工作包括新型診斷技術和臨床應用研究，精神疾病的流行病學研究及健康大數據分析，醫(yī)?；饝?zhàn)略性購買等。主持省級基金1項，橫向課題3項。發(fā)表SCI論文25篇（引用量500余次），以共同作者和共同第一作者身份發(fā)表兩篇論文于Nature。獲得9項產品專利，1項軟件著作，部分研發(fā)產品已成功產業(yè)化。
耿爽，助理教授，新銳碩導，英國巴斯大學訪問學者，入選深圳高層次海外人才計劃、深圳大學荔園優(yōu)青、深圳大學雙創(chuàng)導師。主要研究方向包括：管理信息系統(tǒng)、智能決策系統(tǒng)、數字化媒體用戶行為等，在SSCI/SCI/CSSCI檢索期刊發(fā)表20篇論文，出版著作3部，獲批專利及軟著3項，主持及參與國家自然科學基金2項、中國博士后基金項目1項、廣東省自然科學基金1項、市級其他項目3項，獲學術會議論文獎3項，指導學生發(fā)表10余篇學術論文、5項大學生創(chuàng)新發(fā)展基金項目（優(yōu)秀指導教師）、帶領學生團隊獲得4項國家級、9項省級等20余項學科競賽獎。
周天薇，助理教授，新銳碩導，新加坡國立大學訪問學者，深圳市海外高層次人才，深圳大學雙創(chuàng)導師。長期在管工醫(yī)多學科交叉領域開展智能優(yōu)化調度、信息物理系統(tǒng)、圖像處理等研究探索。近年來承擔國家自然科學基金（主持青年項目1項，參與面上項目3項），教育部人文社科基金（主持1項），教育部產學合作協(xié)同育人項目（主持1項），廣東省基金（主持聯(lián)合基金項目1項，哲社科1項，參與重大項目1項，重點領域專項1項，哲社科1項），深圳市面上項目（參與1項），與企業(yè)合作橫向項目（主持1項，參與3項），發(fā)表SCI/EI檢索論文40余篇（TOP期刊論文12篇），授權專利10余項，軟著2項，教改論文2篇。獲智能制造系統(tǒng)工程學術會議優(yōu)秀論文獎、第六屆數據挖掘和大數據國際會議最佳論文獎等4項學術獎勵。指導學生開展大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目（國家級3項，省級2項）（優(yōu)秀指導教師），學生創(chuàng)新發(fā)展基金基礎實驗項目（6項），發(fā)表SCI/EI檢索論文20余篇，帶領學生在國際級、國家級、省部級等各類比賽中獲獎15項。
王旸，助理教授，碩導，深圳大學新銳研究生導師，“鵬城孔雀計劃”C類特聘人才。擁有工學學士和管理學博士學位，美國哥倫比亞大學聯(lián)合培養(yǎng)博士生，曾在華中科技大學同濟醫(yī)學院從事衛(wèi)生信息管理方向的博士后研究工作。近年來圍繞人工智能在大健康管理場景下的應用開展交叉學科的研究工作，主要研究興趣包括衛(wèi)生政策智能評估、醫(yī)療健康大數據分析、因果機器學習等。主持國家自然科學基金面上項目1項、青年項目1項，主持教育部人文社科青年項目1項，參與完成科技部國家重點研發(fā)計劃項目2項，近三年在SSCI/SCI/CSSCI檢索期刊上發(fā)表十余篇論文。
趙亞萍，助理教授、博導、碩導、新銳研究生導師、深圳大學荔園優(yōu)青、中國管理現(xiàn)代化研究會管理與決策科學專業(yè)委員會理事。長期從事物流與供應鏈管理，低碳節(jié)能生產、仿真優(yōu)化等方面的研究。近年來主持國家自然科學基金項目1項，教育部人文社科項目1項，教育部產學協(xié)同育人項目1項，廣東省自然基金1項，廣東省教改項目1項，廣東省物流管理與工程教指委課題1項，其它項目若干。發(fā)表SCI/SSCI/EI三大檢索論文數十篇，出版專著1部。近五年招收并指導博士生1位，碩士生6位。
黃凱珊，高級實驗師，碩導，深圳大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中心辦公室主任、大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院院長助理、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育工作委員會秘書長，入選教育部“全國優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師”，中國國際“互聯(lián)網+”國賽教育專家?guī)?、獲評廣東省廳“優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師獎”3次，入選“深圳市創(chuàng)業(yè)導師”“深圳市科技專家?guī)?rdquo;，擔任某上市公司產教融合戰(zhàn)略合作專家，擔任清華國際研究生院、南科大、黑龍江大學、深技大等高校雙創(chuàng)導師；指導學生獲得中國國際“互聯(lián)網+”國賽1金4銀，廣東省總冠軍等多個獎項；曾接受中央電視臺、新華社、光明日報等主流媒體關于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的采訪報道。長期從事數字智能創(chuàng)新與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、人工智能、數字化產業(yè)等多學科交叉領域的研究工作，主持參與國家級省部級科教項目10余項，發(fā)表國內外專業(yè)期刊論文10余篇。
吳浪，深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院研究員，碩導，深圳市高層次人才。長期從事智能優(yōu)化、數字創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)管理等多學科交叉領域科學研究。在管理科學與工程領域國內外知名期刊和會議上發(fā)表學術論文10余篇，主持國家級和省部級科研項目4項，擔任多家公司精益運營顧問。多次指導并帶隊參加國家級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，并取得優(yōu)異成績，包括全國博士后創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽金獎、銀獎，中國國際“互聯(lián)網+”大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國總決賽銀獎，電子商務“三創(chuàng)”賽特等獎等。
（五）畢業(yè)生情況
（1）科研成果
往屆畢業(yè)生科研成果碩果累累，多位優(yōu)秀學生在就讀期間發(fā)表了多篇高水平全英文論文以及中文論文，部分成果入選ESI高被引論文，授權多項國家發(fā)明專利，申請多項軟件著作權等。例如，劉佳同學，在讀期間共發(fā)表13篇高級別全英文論文，其中4篇被SCI收錄，并獲得ICSI最佳論文獎（Special Session）；劉倩穎同學，在讀期間參與撰寫并發(fā)表10篇全英文論文，其中包括已公開發(fā)表的SCI檢索國際期刊論文3篇、EI收錄7篇（其中6篇在本領域頂級的國際學術會議上發(fā)表）；畢瑩同學在讀期間，發(fā)表11篇高水平全英文論文、4篇高水平中文論文，其中2篇被SCI收錄，7篇被EI收錄等，畢瑩同學現(xiàn)已博士畢業(yè)獲聘鄭州大學特聘教授。
（2）學術活動
同學們在導師的帶領下，積極參加學術活動，多次在國際學術會議上獲得論文宣講機會與最佳論文獎，大大提升了學術視野，豐富了學術經歷。
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本文來源：
http://m.zhangjiajieline.cn/shenzhendaxue/byxly_841385.html 
