河海大學計算機應(yīng)用技術(shù)介紹

發(fā)布時間:2016-07-19 編輯:考研派小莉 推薦訪問:計算機應(yīng)用技術(shù)
河海大學計算機應(yīng)用技術(shù)介紹

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河海大學計算機應(yīng)用技術(shù)介紹 正文

河海大學計算機應(yīng)用技術(shù)介紹
計算機應(yīng)用技術(shù)
“計算機應(yīng)用技術(shù)(081203)”是“計算機科學與技術(shù)”下屬三個二級學科之一,它是計算機學科服務(wù)于國民經(jīng)濟的鑰匙與紐帶,其地位與作用十分重要。本學科主要研究對于計算機各種應(yīng)用具有共性的理論、技術(shù)和方法以及各種前沿性的計算機新應(yīng)用。
一、 學科總體情況
計算機應(yīng)用技術(shù)學科始于1978年創(chuàng)建的計算機應(yīng)用專業(yè),1984年開始聯(lián)合招收碩士研究生,1995年獲得碩士學位授予權(quán),1996年成為水利部重點學科,2002年被評為江蘇省普通高校“青藍工程”優(yōu)秀學科梯隊,2005年獲得二級學科博士學位授予權(quán)。與該學科相關(guān)的“計算機軟件與理論”和“通信與信息系統(tǒng)”兩學科分別于2000年和1998年獲得碩士學位授予權(quán),另外 “計算機技術(shù)工程領(lǐng)域”和“軟件工程領(lǐng)域”分別于2001年和2002年獲批招收工程碩士。
二、 學術(shù)隊伍
本學科學術(shù)帶頭人和主要技術(shù)骨干中有教育部教學指導委員會委員1名、中國計算機學會理事1名、江蘇省有突出貢獻中青年專家1名、南京市有突出貢獻中青年專家2名、江蘇省“333工程”培養(yǎng)對象5名、江蘇省高校“青藍工程”學科帶頭人和優(yōu)秀青年骨干教師培養(yǎng)人選8名。2002年被評為江蘇省普通高校“青藍工程”優(yōu)秀學科梯隊?,F(xiàn)有學科梯隊正高職稱11人、副高職稱19人。
學科帶頭人王志堅,教授、博導,1989年南京大學計算機軟件與理論專業(yè)獲博士學位。主要研究方向:軟件體系結(jié)構(gòu)與領(lǐng)域工程。近年來在重要期刊上發(fā)表論文50余篇,出版專著3本,主持完成了2項國家“863”課題“水資源調(diào)度系統(tǒng)軟件構(gòu)件柔性組裝技術(shù)研究(2001AA113170)”和“防洪調(diào)度系統(tǒng)軟件構(gòu)件系統(tǒng)技術(shù)研究”(863-306-ZT02-02-1),主持完成了國家自然科學基金項目1項,主持完成水利部“全國防汛指揮決策支持系統(tǒng)”的總體設(shè)計、“數(shù)字黃河”工程總體設(shè)計及江蘇省自然科學基金項目“行業(yè)構(gòu)件模型及領(lǐng)域應(yīng)用框架的研究”等部省級課題20余項。
三、 學科方向
1、軟件體系結(jié)構(gòu)與領(lǐng)域工程
開展面向領(lǐng)域的軟件體系結(jié)構(gòu)及其關(guān)鍵問題的研究,主要研究內(nèi)容包括:領(lǐng)域工程分析模型、軟件體系結(jié)構(gòu)、領(lǐng)域構(gòu)件的提取和實現(xiàn)技術(shù)、領(lǐng)域構(gòu)件的描述和智能選擇、領(lǐng)域軟件測試技術(shù)、系統(tǒng)自適應(yīng)技術(shù)等。
信息網(wǎng)格與高性能計算研究一方面針對樹狀或環(huán)狀河網(wǎng)的多維水文、水質(zhì)以及大型水工建筑物的計算模型及并行計算方法等,為水利信息網(wǎng)格提供關(guān)鍵性的計算服務(wù);另一方面以可計算理論為基礎(chǔ),研究各種情況下的代理(門限、可轉(zhuǎn)化代理、自鑒別公鑰代理) 方案、認證與授權(quán)新技術(shù)、新型安全算法與公鑰證書等安全體系,為水利信息網(wǎng)格提供安全設(shè)施;再有就是研究流量預(yù)測、動態(tài)路由與服務(wù)協(xié)同等寬帶IP技術(shù)以及ad hoc網(wǎng)絡(luò),為構(gòu)建虛擬組織的寬帶IP網(wǎng)絡(luò)和信息采集網(wǎng)絡(luò)提供組網(wǎng)技術(shù)支撐。
2、數(shù)據(jù)管理與知識發(fā)現(xiàn)
主要開展時空間數(shù)據(jù)(流)管理方法和有效處理、時空序列挖掘技術(shù)、智能軟件系統(tǒng)實現(xiàn)技術(shù)方面的研究。
1)時空間數(shù)據(jù)(流)管理的理論和方法:研究基于空間網(wǎng)絡(luò)的時空間信息模型、時空數(shù)據(jù)(流)及移動對象管理、檢索的理論與方法等,為信息資源的深度開發(fā)利用提供支持。
2)時空序列挖掘技術(shù):研究領(lǐng)域時空序列挖掘技術(shù),包括時間序列預(yù)測、相似過程分析以及領(lǐng)域時空序列物理規(guī)律挖掘等。
3)智能軟件系統(tǒng)實現(xiàn)技術(shù):結(jié)合水利應(yīng)用,探索數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在防洪、調(diào)度及水資源管理方面的應(yīng)用方法與技術(shù);研究先進的商品化數(shù)據(jù)挖掘軟件與領(lǐng)域需求相結(jié)合的具體方法,為減少行業(yè)內(nèi)的重復(fù)開發(fā)和定制適合于領(lǐng)域需求的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)探索經(jīng)驗,推進領(lǐng)域業(yè)務(wù)應(yīng)用的智能化進程,特別是提高科學決策水平。
3、模式識別與智能系統(tǒng)
主要開展人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)敏感性、虛擬環(huán)境的自然交互、圖文法、基于Web的信息檢索、不確定性推理等5個方面的研究。
1)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)敏感性研究:主要開展人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敏感性研究和敏感性的應(yīng)用研究。敏感性研究包括提高敏感性計算精度、降低敏感性計算復(fù)雜性、放寬網(wǎng)絡(luò)參數(shù)假設(shè)條件等;敏感性的應(yīng)用研究包括提高網(wǎng)絡(luò)泛化性、裁減網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、刪減模式屬性、篩選訓練樣本、 改進網(wǎng)絡(luò)學習效率。
2)虛擬環(huán)境的自然交互:研究語音信號的處理、語音模板的訓練識別算法;研究虛擬對象完成相關(guān)交互操作所需的語義信息,包括交互方式、響應(yīng)行為和結(jié)果、復(fù)雜的交互控制邏輯(如交互觸發(fā)條件)等;研究視頻預(yù)處理和視頻識別的基本方法,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對圖像特征進行提取定位,獲取場景的交互命令。
3)圖文法:在已有的上下文有關(guān)圖文法LGG和RGG的基礎(chǔ)上,克服它們存在的缺點,設(shè)計出更加合理和實用的形式化圖文法以及相應(yīng)的文法分析器,為進一步的應(yīng)用研究打下基礎(chǔ)。
4)基于Web的信息檢索:運用一些數(shù)學方法對語義搜索機制中若干關(guān)鍵問題進行深入的研究,進而改善語義搜索系統(tǒng)的效率。這不僅在理論上具有好的創(chuàng)新性,而且將對語義搜索的進一步應(yīng)用提供廣闊的前景。
5)不確定性推理:基于概率統(tǒng)計、模糊集和DS證據(jù)理論以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),研究面向不確定信息的推理方與知識發(fā)現(xiàn)方法,為水利信息處理提供理論支撐。
4、語義Web與語義網(wǎng)格
主要從事Web數(shù)據(jù)與知識工程、語義Web基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)及支撐軟件和網(wǎng)格語義特性與安全技術(shù)三個方面的研究。
1)Web數(shù)據(jù)與知識工程:研究基于(語義)Web的數(shù)據(jù)管理和知識管理方法與技術(shù),包括數(shù)據(jù)集成、知識表示與推理技術(shù)等;研究處理Web規(guī)模數(shù)據(jù)/知識的新一代信息管理基礎(chǔ)設(shè)施。
2)語義Web基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)及支撐軟件:研究語義Web的語言規(guī)范,包括資源描述框架、本體、規(guī)則交換格式、統(tǒng)一邏輯、證據(jù)與信任、及密碼術(shù)等;研究支持這些語言規(guī)范應(yīng)用的技術(shù)和支撐軟件。
3)網(wǎng)格語義特性與安全技術(shù):研究網(wǎng)格中資源(信息和服務(wù))的語義特性及其基于語義Web的描述方法;研究運用網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)來擴充/改造現(xiàn)有的網(wǎng)格安全基礎(chǔ)協(xié)議(GSI)的方法與技術(shù)。
5、圖像處理及多源信息融合
密切跟蹤國際前沿技術(shù),并結(jié)合我國在領(lǐng)域應(yīng)用的重要需求,注重理論與技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新,著重在兩個方面進行研究和突破,力爭形成較明顯的特色優(yōu)勢方向:
1)圖像分析與理解技術(shù):以圖像工程技術(shù)為基礎(chǔ),以領(lǐng)域應(yīng)用為背景,以圖像處理、分析與理解等為核心研究內(nèi)容,開展面向領(lǐng)域的、以圖像信息獲取及處理為特征的感知及計算的方法與理論研究;同時開展視頻圖像內(nèi)容理解及事件提取方法與理論研究。
2)遙感遙測與多源信息融合:研究遙感技術(shù)與地面?zhèn)鞲邢到y(tǒng)相結(jié)合的多源多尺度信息獲取、存儲與處理理論與技術(shù);研究空中-地面多傳感器時空信息的融合、信息的同化與專題綜合應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)。
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