廣東石油化工學院碩士研究生導師張清華 正文

廣東石油化工學院碩士研究生導師簡介
姓 名：張清華     性別：男
最高學位/職稱：博士/教授（二級）出生年月：1965年3月
聯(lián)系方式：0668-2923860 電子郵箱：fengliangren@tom.com
專業(yè)領域：電子信息-人工智能
研究方向：1.人工智能；2.狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷
主講課程：
本科生課程：人工智能理論及應用，電力拖動自動控制系統(tǒng)。
碩士課程：基于人工免疫系統(tǒng)的工業(yè)機組故障診斷技術，基于人工免疫系統(tǒng)的工業(yè)機組復合故障診斷技術。
主要榮譽：國家級人才；廣東省科學技術獎一等獎（排名1）；中國石油和化工自動化行業(yè)科技進步獎一等獎（排名1）；國家自然科學基金重點項目負責人；廣東省石化裝備故障診斷重點實驗室主任、廣東石化裝備安全技術協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展中心主任。

出版著作及代表性論文：（著作、論文分別填寫，代表作限填10篇）
1.  張清華.基于人工免疫系統(tǒng)的工業(yè)機組復合故障診斷技術. 中國石化出版社,2016.9
2.  張清華.人工智能技術及應用. 中國石化出版社, 2011.6
3.  張清華.基于人工免疫系統(tǒng)的機組故障診斷技術. 中國石化出版社, 2008.8
4.  Jingfei Zhang, Qinghua Zhang, Xiao He, Guoxi Sun, and Donghua Zhou.Compound-Fault Diagnosis of Rotating Machinery: a Fused Imbalance Learning Method. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2020,(99):1-13.
5.  QinHu,XiaoshengSi,QinghuaZhang,AisongQin.Arotatingmachinery fault diagnosis method based on multi-scale dimensionless indicators and randomforests,MechanicalSystemsandSignalProcessing,2020,139(5):1-20.
6.  Naiquan Su, Xiao Li, Qinghua Zhang. Composite Fault Diagnosis for Rotating Machinery of Large Units Based on Evidence Theory and Multi-Information Fusion, Shock and Vibration, 2019:1-12.
7.  Qinghua Zhang ,Guangchang Zhao, Lei Shu. Research of dimensionless index for fault diagnosis positioning based on EMD, Journal of Computers, 2016,27(1):62-73.
8.  QinghuaZhang,AisongQin,LeiShu,GuoxiSun.VibrationSensorBased Intelligent Fault Diagnosis System for Large Machine Unit in Petrochemical Industries, International Journal of Distributed Sensor Networks, http://doi.org/10.1155/2015/239405, 2015:1-13.
9.  QinghuaZhang,AisongQin,LeiShu,GuoxiSun,LongqiuShao.Vibration sensor based intelligent fault diagnosis system for large machine unit in petrochemical industry, 9th Wireless Communications and Mobile Computing Conference, 2013:1376-1381.
10. Qinghua Zhang, Yuzhen Fu. Research of adaptive immune network intrusion detection model, int.j.systems,control and communications, 2011,3(3):280-286.

近5年主持承擔科研項目及經(jīng)費：（已結(jié)題、正承擔的課題應分別注明）
1.  國家自然科學基金重點項目（編號：61933013），大型石化裝置異常工況智能診斷、預測與維護，2020/01-2024/12，資助經(jīng)費：301萬，主持，在研
2.  國家自然科學基金面上項目（編號：61673127），復雜環(huán)境下復合故障實時診斷理論及其在石化大型機組中的應用驗證，2017/01-2020/12，資助經(jīng)費：62萬，主持，已結(jié)題
3.  廣東省市場監(jiān)督管理局下放市縣知識產(chǎn)權(quán)專項資金項目，廣東省高校知識產(chǎn)權(quán)運營促進工程項目，2021/05-2022/04，資助經(jīng)費：50萬，主持，在研
4.  廣東省知識產(chǎn)權(quán)專項資金下放茂名市知識產(chǎn)權(quán)促進類項目（編號：HT-2022-CJ-SZ-003），高價值專利培育布局中心建設項目，2022/01-2022/12，資助經(jīng)費：30萬，主持，在研
5.  茂名綠色化工研究院項目（編號：MMGCIRI-XM-2022-001），基于時頻域融合的石化大機組智能故障診斷系統(tǒng)研發(fā)，2021/12-2024/12，資助經(jīng)費：150萬，主持，在研科研成果（獲獎、專利、版權(quán)、著作權(quán)、外觀設計等）：

1、獲獎
1) 2021年度廣東省科學技術獎一等獎，排名第一
2) 2018年度中國石油和化工自動化行業(yè)科技進步獎一等獎，排名第一
3) 2017年度廣東省科學技術獎二等獎，排名第一
4) 2015年度廣東省科學技術獎三等獎，排名第一
5) 2010年度廣東省科學技術獎三等獎，排名第一
6) 2006年度廣東省科學技術獎三等獎，排名第一

2、專利
1) 張清華,王子為,何俊,譚巨興,肖明.一種基于峰值指標的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法，ZL201610560721.7（已授權(quán) 發(fā)明專利）
2) 張清華,王子為,何俊,譚巨興,肖明.一種基于波形指標的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法，ZL201610560723.6（已授權(quán) 發(fā)明專利）
3) 張清華,何俊,孫國璽,段志宏,胡勤,邵龍秋.一種石化大機組故障診斷仿真實驗機組裝置，ZL201510198722.7（已授權(quán) 發(fā)明專利）
4) 王世華,張清華,周東華,韓建宇,陳旭,吳淦洲.一種旋轉(zhuǎn)機械故障分類的測試集重構(gòu)和預測方法，ZL201910525563.5（已授權(quán) 發(fā)明專利）
5) 胡紹林,張清華,王世華,黃曉敏,文成林,謝國,梁家輝,蘇乃權(quán).一種采樣數(shù)據(jù)異常變化在線監(jiān)測與診斷方法，ZL202010941303.9（已授權(quán) 發(fā)明專利）
6) 朱冠華,張清華,文成林,荊曉遠,黃權(quán)斯,甘梓潤.物聯(lián)網(wǎng)設備身份認證方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì), ZL202111331483.X（已授權(quán) 發(fā)明專利）
7) 林水泉,張清華,呂運容,孫國璽,段志宏,朱冠華,胡勤,覃愛淞,邵龍秋,雷高偉. 一種軸承拆卸裝置,ZL201911162243.4（已授權(quán) 發(fā)明專利）
8) 林水泉,張清華,呂運容,孫國璽,段志宏,朱冠華,胡勤,邵龍秋,雷高偉.一種基于旋轉(zhuǎn)機械的轉(zhuǎn)軸存放裝置及其使用方法,ZL202010892971.7（已授權(quán) 發(fā)明專利）
9) 荊曉遠,陳潤航,王許輝,張清華,成明康,孔曉輝,陳俊均.基于波形和無量綱學習的大機組摩擦故障分析方法及系統(tǒng), ZL202011041725.7（已授權(quán) 發(fā)明專利）
10)荊曉遠,王許輝,陳潤航,張清華,成明康,姚永芳,孔曉輝.一種基于X,Y雙測點頻譜數(shù)據(jù)的三重并發(fā)故障分析方法, ZL202011109276.5（已授權(quán) 發(fā)明專利）
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