2021東華大學(xué)統(tǒng)計學(xué)研究生考試大綱

發(fā)布時間:2020-11-17 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
2021東華大學(xué)統(tǒng)計學(xué)研究生考試大綱

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2021東華大學(xué)統(tǒng)計學(xué)研究生考試大綱 正文

    東華大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)學(xué)位適用
    432-統(tǒng)計學(xué)考試大綱
    一、考查目標(biāo)
    全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計學(xué)》考試是為高等院校和科研院所招收應(yīng)用統(tǒng)計碩士生而設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能,以利用選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué),為國家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實際問題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計專業(yè)人才??荚囈笫菧y試考生掌握統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)理論知識和基本技能。具體來說。要求考生:
    1.理解統(tǒng)計學(xué)的基本概念;
    2.具有分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。
    3.具有扎實的概率論基礎(chǔ);
    4.掌握推斷統(tǒng)計學(xué)的基本原理和方法。
    二、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)
    1.試卷滿分及考試時間
    試卷滿分為150分,考試時間180分鐘。
    2.答題方式
    答題方式為閉卷、筆試。允許使用計算器,但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計算器。
    3.試卷內(nèi)容與題型結(jié)構(gòu)
    單項選擇題 20題,每小題2分,共40分
    簡答題5題,每小題10分,共50分
    計算與分析題  6題,每小題10分,共60分
    三、考查內(nèi)容(打*為新增內(nèi)容,不超過20分)
    統(tǒng)計抽樣;
    數(shù)據(jù)的預(yù)處理;
    用圖和表展示數(shù)據(jù);
    用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的水平:均值、中位數(shù)、四分位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù);
    用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、樣本方差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差;
    樣本協(xié)方差與樣本相關(guān)系數(shù);
    *Excel描述統(tǒng)計。
    事件的關(guān)系和運算;
    概率的定義與性質(zhì);
    古典概型與幾何概型;
    條件概率、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式;
    事件的獨立性。
    隨機(jī)變量和分布函數(shù);
    離散型隨機(jī)變量的分布律和分布函數(shù);
    連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);
    多維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律、邊緣分布率、條件分布律;
    *多維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)和邊緣分布函數(shù);
    *多維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合密度函數(shù)、邊緣密度函數(shù)、條件密度函數(shù);
    *隨機(jī)變量函數(shù)的分布;
    隨機(jī)變量的獨立性;
    隨機(jī)變量的期望與方差;
    隨機(jī)變量函數(shù)的期望;期望和方差的性質(zhì);
    切比雪夫不等式;
    協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)。
    伯努利分布、二項分布、泊松分布;
    *幾何分布與超幾何分布;
    均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布;
    *二維均勻分布與二維正態(tài)分布;
    卡方分布、t分布和F分布;
    *Excel概率分布和分位數(shù)計算。
    簡單隨機(jī)抽樣;
    正態(tài)總體的抽樣定理;
    辛欽大數(shù)定律與伯努利大數(shù)定律;
    蒙特卡羅算法;
    *Excel實現(xiàn)蒙特卡羅算法;
    中心極限定理,二項分布的正態(tài)近似;
    *離散變量的連續(xù)修正;
    大樣本均值的近似分布。
    點估計的概念;
    *矩估計法;
    估計量的性質(zhì);
    最大似然估計;
    置信區(qū)間的概念;
    一個總體均值的區(qū)間估計;
    *一個正態(tài)總體方差的區(qū)間估計;
    *兩個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計;
    樣本量的確定。
    假設(shè)檢驗的基本原理;
    統(tǒng)計推斷中的兩類錯誤;
    臨界值判別法與p值判別法;
    一個總體均值的假設(shè)檢驗;
    *成對樣本均值差的假設(shè)檢驗;
    *一個正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗;
    *兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗。一元線性回歸模型;
    回歸模型的方差分析和假設(shè)檢驗;
    回歸模型的參數(shù)估計;
    回歸預(yù)測。
    初試參考書:
    東華大學(xué)概率統(tǒng)計教研組,概率論與數(shù)理統(tǒng)計,高等教育出版社,2017(*含網(wǎng)上資料內(nèi)容)。
東華大學(xué)

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