電子科技大學研究生培養(yǎng)方案 正文

研究生培養(yǎng)概況

學院目前擁有數學（070100）一級學科博士點，博士后流動站，數學（070100）和統(tǒng)計學（071400）兩個一級學科碩士點。在數學（070100）、統(tǒng)計學（071400）、計算機科學與技術（081200）這三個專業(yè)招收全日制學術型碩士，在軟件工程（085212）學科下招收全日制應用型碩士。學院堅持把立德樹人作為中心環(huán)節(jié)，把思想政治工作貫徹教育教學全過程，實現全程育人，全方位育人。目前學院有博士生導師教師20余名，碩士生導師教室近70名，在校博士研究生50余名，碩士研究生近200名（包括軟件工程碩士研究生）。

研究生專業(yè)方向
學院目前擁有數學（070100）一級學科博士點，博士后流動站，數學（070100）和統(tǒng)計學（071400）兩個一級學科碩士點。
數學學科（070100）博士點和碩士點均是四川省重點一級學科，它們涵蓋基礎數學，計算數學，概率論與數理統(tǒng)計，應用數學，運籌學與控制論5個二級學科，經過“十五”、“十一五”、“211工程”和“985工程”的建設，本學科已在基礎研究、應用基礎研究及交叉學科研究方面形成較強競爭力，具有較強的學科綜合優(yōu)勢，學科研究水平和研究能力大幅提升，已形成具有國際影響和國內領先的研究方向。研究方向涵蓋數值代數與科學計算及應用、圖像與視覺處理建模與高性能算法、動力系統(tǒng)與控制、微分/積分方程數值解及應用、偏微分方程與調和分析及應用、概率論及應用、不確定性的數學理論及其應用、信息處理與小波分析、最優(yōu)化及應用、代數與組合、孔隙建模和數值模擬、拓撲與混沌及其應用等。其理論和方法在物理學、化學、生物醫(yī)學、電子信息科學、生命科學、管理科學、自動控制、計算機科學、材料科學和環(huán)境科學等方面均有著極其重要的作用。
統(tǒng)計學學科（071400）是研究隨機現象中數量規(guī)律的學科，屬于認識方法論性質的一門科學，其目的是通過分析數據，達到對客觀事物內在規(guī)律的科學認識，其屬于理學門類一級學科。該學科依托本校數學、應用經濟學、管理科學等一級學科發(fā)展的大背景，以數理統(tǒng)計理論研究為主，結合各專業(yè)特色開展了大量的統(tǒng)計應用及統(tǒng)計與相關學科融合的研究，具有鮮明的特色，形成了半參數時間序列回歸分析、計算統(tǒng)計及模式識別應用、數量經濟分析的方法及應用、復雜網絡的應用統(tǒng)計方法、數據統(tǒng)計與挖掘方法與技術及應用、應用概率統(tǒng)計等主要研究方向。本學科與數學、應用經濟學、管理科學與工程等學科有十分密切的聯(lián)系。
研究生培養(yǎng)方向
數學學科研究方向：
1：數值代數與科學計算
本學科方向主要圍繞大規(guī)模代數系統(tǒng)快速求解的科學前沿問題進行數學方法與理論的突破與創(chuàng)新，構建包括krylov空間方法、預處理技術等新型高性能求解方法。提出系列學科交叉特色顯著的新概念、新方法，為電磁計算、納米光學計算、數字圖像處理等領域提供數學算法與理論支撐。學科帶頭人及團隊在SIAM、IEEE會刊等國際一流期刊發(fā)表論文100多篇。獲國家973計劃前期研究專項課題、自然科學基金面上項目等資助10余項，獲省科技進步一等獎和多次二等獎。
2：概率統(tǒng)計理論及應用
本學科方向包括以下幾個研究分支：（1）復雜及高維數據的概率統(tǒng)計理論和方法研究；（2）金融風險管理中的概率統(tǒng)計理論與方法；（3）數量經濟分析的方法及應用；（4）數據統(tǒng)計與挖掘方法與技術及應用；（5）計算統(tǒng)計及模式識別應用；（6）復雜網絡的應用統(tǒng)計方法，已主持國家自然科學基金等項目多項，獲省部級獎1項。
3：積分/偏微分方程數值解
本學科方向旨在研究針對電磁場、流體力學、數值圖像處理等方面所涉及的積、微分方程的高性能計算方法與軟件設計。主要研究有限元、邊界元、有限體積、無網格等方法在這些積、微分方程中的高效應用。在研究過程中，強調理論分析和計算機實現并重。團隊成員不僅擁有扎實的理論分析基礎，而且還具備熟練的科學計算軟件的編制能力。團隊目前已獲得多項國家自然科學基金、省部級項目資助；在SIAM、IEEE Transactions等系列國際一流刊物發(fā)表多篇優(yōu)秀文章。
4：圖像與信號處理的數學理論與方法
本學科方向是信息科學與科學計算相結合的研究方向，具有明顯的學科交叉特色。將數值代數、最優(yōu)化理論、小波分析、框架理論等經典和前沿數學理論、方法和最新研究成果應用于設計更有效的圖像與信號處理數學模型與高性能算法，如圖像復原與高維數據重建、大數據信號傳輸的高效編碼與解碼等方面的算法設計，既有理論上的創(chuàng)新，且極具應用價值。目前已具有較強的研究基礎，已有50多篇學術論文被SCI檢索，在SIAM、IEEE等國際一流刊物發(fā)表10多篇優(yōu)秀論文，主持國家自然科學基金等項目多項，獲省科技進步獎2項。
5：偏微分方程及應用
  本學科方向主要研究孔隙建模和數值模擬、磁流體和趨化-流體等偏微分方程的動力學行為，以及變分不等式、半變分不等式等系列問題，特別是在磁流體、趨化-流體等方程Cauchy問題解的整體存在性與衰減估計等方面做出了一系列出色的研究工作，相關研究成果發(fā)表在Int Mat Res Notices、J Functional Anal等一流數學期刊上，被美國藝術與科學院F Lin院士等引用；最近在具有非緊邊界的磁流體方程及其自由邊值問題等方面取得了重要進展。2012年至今，團隊成員在本方向獲得國家自然科學基金面上項目等10余項國家、省部級項目資助，在一流SCI期刊上發(fā)表論文20余篇。
6：復雜系統(tǒng)動力學行為與數學控制
本學科方向主要研究復雜系統(tǒng)動力學與數學控制問題，如神經網絡、群體合作動力學、多智能體協(xié)作控制、系統(tǒng)辨識等。針對復雜控制系統(tǒng)，提出了一系列系統(tǒng)解穩(wěn)定性判別準則；提出和證明了促進群體合作的基于處罰與獎勵的最優(yōu)分配準則；設計了多智能體系統(tǒng)控制協(xié)議，實現了個體一致、分群、跟隨、編隊等行為。成果發(fā)表于國際一流期刊New Journal of Physics、Scientific Report、Automatica、Physical Review E等。近五年，本方向主持國家自然科學基金等科研項目多項，獲省科技進步獎一項，發(fā)表論文百余篇。
統(tǒng)計學學科研究方向：
1：數量經濟分析的方法及應用
本學科方向主要研究數量經濟的分析方法和數量經濟模型的構建。包括經濟統(tǒng)計資料及經濟統(tǒng)計數據的搜集分析和整理、模型的構建、估計、檢驗以及模型的應用，對模型構建所使用的方法如多階段最小二乘法、協(xié)整分析、非參數統(tǒng)計方法等進行拓展研究。同時，數量經濟分析過程中所所涉及的其他方法如分層抽樣調查、敏感性問題的調查方法、不完全信息下的統(tǒng)計分析與決策等的研究也是本方向的重要研究內容。在方法研究的基礎上，對社會經濟問題使用數量經濟方法構建模型，得出有價值的對策建議也是本學科方向的重要任務。帶頭人及團隊教師在相關領域發(fā)表了數十篇具有較高水平的學術論文，內容涉及差別定價模型、保險精算模型、企業(yè)并購決策模型的構建與分析研究。
2：數據統(tǒng)計與挖掘方法及技術應用
本學科方向研究數據信息挖掘技術與應用。主要針對圖像科學與實際醫(yī)學數據，進行數據信息提取方法研究與應用，包括數據驅動的多元自回歸時間序列模型、統(tǒng)計物理分維算子模型、模式識別模型等的構建與分析，稀疏表達和優(yōu)化算法設計,以及利用模型進行圖像科學，機器學習和醫(yī)學高維數據統(tǒng)計與挖掘。相關成果發(fā)表于國際一流期刊Neuroimage、SIAM、Journal on Imaging Sciences,IEEE Trans on Image Processing等。2010年至今，本方向主持國家自然科學基金項目5項，973項目二級子課題1項，省部級科研項目6項，發(fā)表較高水平學術論文二十余篇，其中SCI檢索十余篇。
3：計算統(tǒng)計及模式識別應用
本學科方向主要研究在計算統(tǒng)計中構造馬氏鏈模型與平穩(wěn)分布的計算推斷問題。對于馬氏鏈的平穩(wěn)分布的求解，提出了一系列預處理技術和高效算法。提出了高階隱馬爾可夫模型并給出了一般EM算法。作為計算統(tǒng)計學應用，開發(fā)了珍稀野生動物智能識別監(jiān)控保護系統(tǒng)，獲得相關知識產權20余項及成都市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才資助專項計劃的資助。2015年研發(fā)的應用系統(tǒng)通過了四川省的科學技術鑒定，正在申報四川省科技進步獎。主持國家自然科學基金的項目。2012年以來取得項目資助9項，發(fā)表多篇較高水平的相關論文。
4：復雜網絡的應用統(tǒng)計方法
本學科方向主要研究復雜網絡中的統(tǒng)計方法，如網絡的統(tǒng)計特征計算，概率路由策略，統(tǒng)計動力學以及Markov鏈問題的高效算法等。提出了基于SPR的馬爾科夫鏈方法，解決了節(jié)點有增有減演化網絡的度分布計算問題；針對非均勻網絡提出了概率路由準則，大幅提高了網絡容量；運用統(tǒng)計學方法及統(tǒng)計物理模型，解決了基因及細胞通訊網絡中的統(tǒng)計動力學問題。成果發(fā)表于Phycial A、Journal of Statistical Physics、Journal of Computational Analysis and Applications等一流期刊。2012年至今本方向主持和參與科研項目6項，獲省部級獎1項，發(fā)表論文十余篇。

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