研究生培養(yǎng)

 

一、碩士研究生

 

學院設有四個碩士研究生專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)（081001）、信號與信息處理（081002）、計算機軟件和理論（081202）、計算機應用技術(shù)（081203）。近五年來，學院總計招收碩士研究生362人，授予碩士學位350人，現(xiàn)在在讀碩士生204人。

 

（1）通信與信息系統(tǒng)

 

結(jié)合北京師范大學優(yōu)勢學科心理學與地理學，開展學科交叉研究，主要研究領域包括遙感遙測及其信號處理、生物電子學與生物信息處理、多維信號檢測與模式識別。重點研究基于多模態(tài)神經(jīng)影像的數(shù)據(jù)分析方法研究及基于神經(jīng)反饋的認知功能預測與訓練，研究基于多源空間信息融合的地學大數(shù)據(jù)分析，研究水下弱隱目標探測、識別與定位新理論與新方法，解決信號檢測，建模、定位與識別等問題，研究天文信息的盲源分離與多源多尺度圖像重構(gòu)的關(guān)鍵理論與方法，相關(guān)研究成果廣泛應用于礦產(chǎn)資源預測、神經(jīng)/精神疾病輔助診斷及預測、石油等海洋資源探測和開發(fā)等領域。

 

（2）信號與信息處理

 

主要研究領域包括智能傳感與通信安全、多媒體通信理論與技術(shù)。面向基礎教育領域解決教學全過程監(jiān)控中的各類新型傳感器/傳感網(wǎng)接入的智能檢測新理論與新方法，研究新一代移動無線通信系統(tǒng)的物理層安全理論與算法，設計和優(yōu)化基于竊聽信道模型的保密編碼、密鑰協(xié)商和協(xié)作干擾技術(shù)；面向遙感圖像應用，研究“視覺注意機制”在高效獲取多媒體數(shù)據(jù)中的感興趣區(qū)域中的應用；研究在帶寬有限且干擾較高的信道環(huán)境下，如何實現(xiàn)多媒體數(shù)據(jù)中感興趣區(qū)域的高質(zhì)量編碼與優(yōu)先傳輸；研究遙感環(huán)境下的多媒體通信理論與技術(shù)，實現(xiàn)遙感影像的快速、高效壓縮與編碼。

 

（3）計算機軟件和理論

 

主要研究方向包括人工智能與模式識別、數(shù)據(jù)科學與知識工程。人工智能與模式識別方向研究機器人、機器視覺、專家系統(tǒng)、智能裝置與智能系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、智能教學系統(tǒng)計算機圖形學、圖像處理、模式識別等。數(shù)據(jù)與知識工程方向主要涉及數(shù)據(jù)庫理論、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫語言、查詢處理及其優(yōu)化技術(shù)、數(shù)據(jù)的安全性（存取控制、可恢復性）、事務管理（并發(fā)控制）；圖像或圖像序列中的信息提取，三維物體形態(tài)和運動識別；知識獲取、表示以及知識運用和處理的理論和算法；基于生物神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和功能的計算系統(tǒng)；對自然語言信息進行分析、處理和理解的理論和方法等。

 

（4）計算機應用技術(shù)

 

研究中文信息處理技術(shù)，包括現(xiàn)代漢語詞法、句法與語義分析等。研究虛擬現(xiàn)實與可視化技術(shù)，具體包括電腦游戲的文化背景、電腦游戲的基本理論、電腦游戲的行為規(guī)范和評價體系；虛擬現(xiàn)實技術(shù)核心理論及虛擬環(huán)境建模方法、虛擬環(huán)境系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)、概念模型及體系結(jié)構(gòu)，以及視聽覺環(huán)境的硬件支撐技術(shù)，虛擬環(huán)境技術(shù)在科學計算可視化、飛行模擬、CAD/CAM及文化娛樂等方面的應用；博物館的數(shù)字化研究等。

 

二、博士研究生

 

學院設有兩個博士專業(yè)：計算機軟件與理論（081202）和計算機應用技術(shù)（081203）。近五年來，學院總計招收博士研究生68人，授予博士學位34人，現(xiàn)在在讀博士40人。

 

（1）計算機軟件和理論

 

研究大數(shù)據(jù)傳輸潛力分析及路由機制，數(shù)據(jù)安全性設計方案、大數(shù)據(jù)存儲方案和共享機制；異構(gòu)數(shù)據(jù)采集和融合問題、知識表示模型與知識推理方法。社交網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)用戶群體研究、主題挖掘以及信息傳播機制的研究；基于大數(shù)據(jù)的解析和推理機制，對人體的基本動作實現(xiàn)智能化識別，探索人體動作智能化識別的工程實現(xiàn)及應用；物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的異構(gòu)數(shù)據(jù)采集和融合問題、知識表示模型與知識推理方法；自然語言處理核心技術(shù)；大數(shù)據(jù)技術(shù)以及知識工程相關(guān)的學術(shù)研究，面向互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法研究。

 

（2）計算機應用技術(shù)

 

研究基于人類視覺感知理論的多源數(shù)據(jù)融合及三維建模技術(shù)；開展虛擬教師情感計算、教學過程的智能化建模、P2P數(shù)字資源共享研究；研究虛擬教育、教學過程建模技術(shù)；研究網(wǎng)絡系統(tǒng)設計及集成、網(wǎng)絡管理與安全技術(shù)，開發(fā)網(wǎng)絡信息系統(tǒng)的軟件產(chǎn)品；研究多源異構(gòu)古遺址遺存數(shù)據(jù)融合理論與方法，古遺址遺存大數(shù)據(jù)云存儲技術(shù)與數(shù)據(jù)訪問模式；在顱面形態(tài)信息學方向，研究顱面數(shù)據(jù)采集與圖形分析處理技術(shù)，基于統(tǒng)計的腦血管三維模型分析理論方法，對人腦及心臟血管的自動識別與分割、可視化顯示與分析。

 

圍繞探索人類認知機理和由此帶來的并行智能信息感知、處理的核心技術(shù)，研究生物（神經(jīng)生理）信號與遙感信號的數(shù)據(jù)獲取，分析與計算建模的方法理論，包括多源數(shù)據(jù)融合/聯(lián)合分析、大（海量）數(shù)據(jù)挖掘與分析、感興趣區(qū)圖像壓縮理論與語義表達等；并開展認知障礙輔助診斷、神經(jīng)反饋、視覺信息的神經(jīng)編解碼、合成孔徑雷達圖像處理與仿真等領域的應用研究。

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