安徽大學計算機科學與技術學院結構模式識別簡介

發(fā)布時間：2020-04-14 編輯：考研派小莉推薦訪問：

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安徽大學計算機科學與技術學院結構模式識別簡介正文

本方向建有安徽省工業(yè)圖像處理與分析重點實驗室，共建計算智能與信號處理教育部重點實驗室。

在結構模式識別領域，利用EM算法和矩陣的 SVD分解理論得到對不同大小及包含結構噪聲的圖的匹配方法，于2001年發(fā)表在領域頂級國際期刊PAMI上，目前SCI他引139次；提出圖的譜結構特征的提取方法，將圖的譜分解理論應用于圖像的識別和聚類，以及利用譜特征進行圖的識別與聚類方法,相關成果于2003年發(fā)表國際期刊PR上，已被SCI他引用102次，此后相關系列工作在計算機學會指定的A類會議上發(fā)表9篇論文。在Gabor時頻分析領域，提出了基于離散Hartley變換核、離散余弦變換核和離散正弦變換核而產生的三種實值離散Gabor變換理論和快速算法，其理論意義和學術價值就如同相對于離散Fourier變換而提出的離散Hartley變換、離散余弦變換和離散正弦變換一樣大大豐富和拓展了Gabor時頻分析理論，系列結果均在本領域頂級期刊IEEE TIP、TSP上發(fā)表。

本方向在頂級期刊與會議上發(fā)表論文近20篇，在光譜分析國家重大科技儀器研發(fā)、合肥市公共安全視頻分析領域等關鍵領域得到了應用。其研究與應用的進一步發(fā)展，可望形成巨大的社會和經濟效益。

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