2022年安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)850概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)碩士研究生考研考試大綱
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2022年安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)850概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)碩士研究生考研考試大綱 正文
科目名稱 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 科目代碼 850參考書目名稱 編者 出版單位 版次 年份
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 盛驟等 高等教育出版社
概率與統(tǒng)計(jì) 繆銓生 華東師范大學(xué)出版社
考試范圍及要點(diǎn)
" 概率論部分
一、隨機(jī)事件和概率
考試內(nèi)容:隨機(jī)事件與樣本空間 事件的關(guān)系與運(yùn)算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質(zhì) 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨(dú)立性 獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)
考試要求:
1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機(jī)事件的概念,掌握事件的關(guān)系及運(yùn)算.
2.理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質(zhì),會計(jì)算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式,以及貝葉斯(Bayes)公式.
3.理解事件獨(dú)立性的概念,掌握用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算;理解獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概念,掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的方法.
二、一維隨機(jī)變量及其分布
考試內(nèi)容:隨機(jī)變量、隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì)、離散型隨機(jī)變量的概率分布、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、常見隨機(jī)變量的分布、隨機(jī)變量函數(shù)的分布
考試要求:
1.理解隨機(jī)變量的概念,理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì),會計(jì)算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率.
2.理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二項(xiàng)分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應(yīng)用.
3.了解泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件,會用泊松分布近似表示二項(xiàng)分布.
4.理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應(yīng)用.
5.會求隨機(jī)變量函數(shù)的分布.
三、多維隨機(jī)變量及其分布
考試內(nèi)容:多維隨機(jī)變量及其分布 二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣概率密度 隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性 常用二維隨機(jī)變量的分布 兩個(gè)及兩個(gè)以上隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布
考試要求:
1.理解多維隨機(jī)變量的概念,理解多維隨機(jī)變量分布的概念和性質(zhì),理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布,理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣密度和條件密度,會求與二維隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率.
2.理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性及不相關(guān)性的概念,掌握隨機(jī)變量相互獨(dú)立的條件.
3.掌握二維均勻分布,了解二維正態(tài)分布的概率密度,理解其中參數(shù)的概率意義.
4.會求兩個(gè)隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布,會求多個(gè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布.
四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征
考試內(nèi)容:隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(均值)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及其性質(zhì) 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)及其性質(zhì)
考試要求:
1.理解隨機(jī)變量數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念,會運(yùn)用數(shù)字特征的基本性質(zhì),并掌握常用分布的數(shù)字特征.
2.會求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望.
五、大數(shù)定律和中心極限定理
考試內(nèi)容:切比雪夫(Chebyshev)不等式 切比雪夫大數(shù)定律 伯努利(Bernoulli)大數(shù)定律 辛欽(Khinchine)大數(shù)定律 棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 列維-林德伯格(Levy-Lindberg)定理
考試要求:
1.了解切比雪夫不等式.
2.了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律).
3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理).
數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分
一、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
考試內(nèi)容:總體 個(gè)體 簡單隨機(jī)樣本 統(tǒng)計(jì)量 樣本均值 樣本方差和樣本矩 分位數(shù) 正態(tài)總體的常用抽樣分布
考試要求:
1.理解總體、個(gè)體、簡單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計(jì)量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念.
2.了解經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)的概念和有關(guān)結(jié)論.
3.了解分布、t分布和F分布的概念及性質(zhì),了解上側(cè)分位數(shù)的概念并會查表計(jì)算.
4.了解正態(tài)總體的常用抽樣分布.
二、參數(shù)估計(jì)
考試內(nèi)容:點(diǎn)估計(jì)的概念 估計(jì)量與估計(jì)值 矩估計(jì)法 最大似然估計(jì)法 估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn) 區(qū)間估計(jì)的概念 單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的區(qū)間估計(jì) 兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的區(qū)間估計(jì)
考試要求:
1.理解參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念.
2.掌握矩估計(jì)法(一階矩、二階矩)和最大似然估計(jì)法.
3.了解估計(jì)量的無偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并會驗(yàn)證估計(jì)量的無偏性、有效性和一致性.
4、理解區(qū)間估計(jì)的概念,會求單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間,會求兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間.
三、假設(shè)檢驗(yàn)
考試內(nèi)容:顯著性檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤 單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)
考試要求:
1.理解顯著性檢驗(yàn)的基本思想,掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,了解假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤.
2.掌握單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn).
"
安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)
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